业财融合

全面赋能业财融合的实战指南

管理会计的数据底层将很可能是一个业财融合、内外互联的数据中台。它一方面将与以认知智能、机器学习为核心的智能技术融合在一起,形成一个协同赋能业务与管理的新体系;另一方面将与蓬勃发展的财务共享中心所形成的数据中心相结合,以获得更好的数据支撑,随需应变地赋能业务前台的管理需求和业务需求,做好决策支持。

林一斌

林一斌老师财务管理实战专家管理学硕士、在读博士美国注册管理会计师协会CMA认证讲师注册会计师、税务师厦门大学财务总监俱乐部成员厦门市高级会计人才信息库成员多家大型企业及行业协会常年财务顾问深圳证券交易所独立董事、董事会秘书资格福建省人文社科研究基地-财务与审计研究中心研究员现任:福建省亚太鹏盛税务师事务所丨高级合伙人擅长领域:财务管理/非财管理/成本分析/财务报表/个税风险