人工智能

ChatGPT生成式人工智能应用的新机遇

【课程大纲】一、从信息经济到数智经济1、从信息化到数字化的转型2、数智经济的双要素特征二、人工智能的发展与应用1、从智能到智慧的本质变化2、ChatGPT是什么、为什么三、生成式人工智能应用前景展望1、从工业元宇宙到平行世界2、从UGC、AIGC到Web3.0革命。

人工智能和物联网-业未来全新机遇与挑战

一、数智化时代的到来(一)从信息技术到数据技术(二)从工业经济到数字经济(三)从数字化转型到智能化升级二、数智化转型的技术支撑(一)大数据(二)物联网(三)人工智能三、数智化转型的应用场景与案例(一)设计数智化(二)生产数智化(三)运维数智化(四)营销数智化(五)客服数智化(六)员工数智化四、数智化时代的机遇与挑战(一)机遇:新质生产力(二)挑战:对人们生活和工作产生的影响(三)企业和个人应该如何

人工智能+新零售

【课程背景】“新零售”的核心是“以人为本,数据驱动,重构人货场”,人的需求和数据的效能正在以前所未有的力量改变包括零售行业在内的所有商业。IoT技术正在建立物理世界与Cyber世界之间无缝链接,AI算法的快速演进令大量数据沉淀变得意义可读、可预测。对于零售行业而言,数据沉淀已经进入一个精细化的时代;与之对应,普通的个体消费者则希望享受到精细化带来的颠覆式体验,并真正从中获益。之前,零售智能变革

ChatGPT与人工智能生成内容 (AIGC)技术发展与产业机遇

第1章:ChatGPT与生成式AI技术发展与产业应用(约3小时)1、 ChatGPT技术发展2、 ChatGPT使用与体验3、 AI:从判别决策到创造生成4、 生成式AI:范式升级,应用多元5、 生成式AI应用:内容制作,从辅助人到“替代”人6、 生成式AI应用:多行业垂直应用7、 海内外发展:多家科技巨头、初创公司积极布局8、 综合应用:游戏行业的案例9、 小结:ChatGPT与生成式AI技术发

孔令涛

孔令涛老师人工智能技术应用及产品专家曾任:马上消费金融(国内消金行业前三的公司)人工智能研究院新技术研究员曾任:IT培训行业头部公司教研院教研总监曾任:人工智能客服领域头部公司技术总监曾任:北京转转精神(头部的二手交易互联网公司)资深开发工程师曾任:IT技术培训公司(行业排名第一、全国第一家上市)金牌技术讲师曾任:

非技术人员的GPT-4实用指南

对于非技术开发人员来说,如何认知GPT及人工智能通用大模型的技术原理和底层逻辑,如何实际工作中使用GTP,快速提升工作效率,如何使用GTP,快速完成领导交代的任务,解决工作中的问题,成为现在职场人士的必备技能。

人工智能-下一代商业变革的核心

自阿尔法狗(AlphaGo)2016年横空出世打赢李世石开始,人工智能就像水一样不知不觉的融入我们的生活。自动驾驶、工业机器人、智能医疗、无人机、智能家居助手等人工智能产品孕育兴起,人工智能与经济社会各行业各领域融合创新水平不断提升,新技术、新模式、新业态、新产业正在构筑经济社会发展的新动能,创业创新日趋活跃。然而人工智能带来的商业变革,不像互联网那样表面上波涛汹涌,人尽皆知。

ChatGPT解析与人工智能的未来

我们早已揭开了以人工智能为代表的新数字科技神秘的面纱,但是人工智能层出不穷的新型应用究竟会对未来带来什么样的挑战和赋能?ChatGPT如何商业化、如何与具体的产业应用高效结合,仍然是业界面临的艰巨挑战。在新一轮的科技浪潮中,要想在全球竞争中保有一席之地,

《Ai人工智能改造了什么》DeepSeek版

课程背景人工智能的火热已经持续至少5年,从概念的产生,解决方案的设计,互联网头部企业的初步尝试,再到部分企业对自身和自身产品进行有节奏的尝试,目前已经逐渐形成知识体系和解决方案体系。以阿里巴巴、百度、海尔、腾讯、蔚来、长城汽车、小米、美团等企业为代表的人工智能生态体系逐渐落地实施,为全社会各领域的人工智能改造增添信心。同时,像DeepSeek这样的新兴力量不断涌现,其在大模型研发、算法优化等方面的

人工智能最新趋势及产业应用

够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,巧妙设计提升参与感;能落地,反复验证的方法及真实案例。【课程时间】1-2天(6小时/天)【课程大纲】一、AI的底层原理1、人工智能的2大特点▪ 数据驱动-数据越大效果越好▪ 勤能补拙-AI其实不“聪明”2、人工智能的2大底层套路▪ 逻辑固化:师傅“教”徒弟▪ 知识抽取:师傅“带”徒弟3、人工智能的核心原理▪ 工人(拟合模