大数据

大数据时代下的经营数据分析实战

【培训目标】通过本课程的学习,达到如下目的:1、通过案例分析,明确数据分析思路,实现数据分析效果;2、通过数据分析工具导入,提升数据分析质量;3、立足公司各层级、各岗位数据分析实际应用展开分析,指导区县公司工作;4、提升数据分析呈现技能,提高数据分析实际应用性和层级传递效用;5、通过从大量的营销数据中分析潜在的客户特征,挖掘用户行为特点,找出目标客户;6、学会针对目标客户优化销售策略,帮助运营团队

大数据助力市场营销与服务培训

【课程目标】本课程从实际的市场营销问题出发,构建数据分析与数据挖掘模型,以解决实际的商业问题。并对大数据分析与挖掘技术进行了全面的介绍,通过从大量的市场营销数据中分析潜在的客户特征,挖掘客户行为特点,实现精准营销,帮助市场营销团队深入理解业务运作,支持业务策略制定以及运营决策。通过本课程的学习,达到如下目的:1、了解大数据营销内容,掌握大数据在营销中的应用。2、了解基本的营

大数据/人工智能在金融业的应用场景分析与实践案例

课程背景:随着人工智能技术的快速发展,金融行业对于人工智能的应用也越来越广泛。人工智能在金融领域中的应用不仅能提高效率和准确性,还能创造新的商业机会和改变行业格局。然而,人工智能的应用也面临着一些挑战和风险,如数据安全问题、伦理和道德考量等。因此,深入了解人工智能在金融行业的应用案例、伦理问题和社会影响,对于从事金融行业的专业人士至关重要。课程目标:- 了解人工智能在金融行业中的应用案例,包括智能

大数据分析与在企业内的应用

现在移动互联网、物联网迅速发展,用户规模和数据规模均大幅增加,而各种新业务及创新应用也层出不穷;商务化程度逐步攀高、“娱乐化精神”和“碎片时间的利用”优势得以保持,沟通和信息工具的价值不断深化、应用商店和SAAS/PAAS商业模式开始风靡,数据的价值已越来越多地被关注,那么这些数据如何被有效的存储?与移动互联网/云计算关联的“智能管道”又是如何被高效地传输的?

数据建模、数据可视化与大数据及数据挖掘

培训对象:数据管理(总监、经理、主管)、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等;课程时间:1天 (6小时)课程背景:本课程主要在当前数据驱动决策的宏观趋势下,旨在解决学员如何运用数据建模、数据可视化和大数据挖掘技术,提升数据处理、分析和应用能力。课程将系统介绍相关理论和方法,并结合实际案例,帮助学员全面提升数据科学领域的认知和实践能力。课程收益:▪学习

数据湖应用与发展

培训对象:数据管理(总监、经理、主管)、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等;课程时间:1天 (6小时)课程背景:对许多企业来说,数据变得越来越重要,数据的重要性在多个方面得到了凸显。事实上,企业正在用核心数据来改善自己的运营。本课程将首先介绍什么是数据,它与企业的相关性,以及企业如何利用这些数据以数字化的方式改变自己。为了利用数据,企业需要能存储海量数据的“仓

大数据、区块链和人工智能对商业银行的影响

一、银行业发展的现状商业银行的主要业务商业银行的挑战与机遇二、大数据对商业银行的影响案例:大数据对支付业务的影响案例:大数据对存贷业务的影响三、区块链对商业银行的影响什么是区块链?区块链对存贷业务的影响四、人工智能对商业银行的影响人工智能对存贷业务的影响人工智能对财富管理的影响

大模型大数据人工智能前沿技术产品开发执行落地

课程背景:随着人工智能技术的不断发展,AI大模型成为企业提升智能化水平的关键工具。本课程将探讨AI大模型的应用及其在实际场景中的落地过程,帮助企业把握这一技术潮流,提升竞争力。课程收益:学员将了解AI大模型的核心能力及其局限性,掌握大模型在企业中的应用方法,学习新交互体验设计和场景分析的策略。课程还提供实际案例,展示AI大模型在不同企业中的应用效果,为企业智能化升级提供有力

大数据、区块链、人工智能趋势与创新应用

通过本课程的学习,掌握互联网新科技与企业未来应用实践,并在实践中善于创造性地把知识用于具体操作.课程大纲:第一讲:人工智能时代大冲击1.人工智能需要刷新世界观与价值观2.人工智能+产业的10倍速增长3.人工智能带来商业模式与组织变化4.案例:人工智能与行业应用案例5.案例研讨:如何面对,跃迁?

云计算商业应用解析

【课程背景】 当前,新一轮科技革命和产业变革席卷全球,云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新技术不断涌现,数字经济正深刻的改变人类的生产和生活方式,成为了经济增长的新动能。新一代网络空间技术正在从学术驱动转变为应用驱动,作为新一轮产业变革的核心驱动力,其中,基于云计算和大数据的人工智能产业,在催生新技术、新产品的同时,对传统行业也具备较强的赋能作用,逐步