人工智能和AI大模型时代的大数据和数字化应用
课程纲要：模块一：数字化及数字化应用和能力1、数字化，我们到底在讲什么？2、人类历史是一部生产力和科技发展史——从效率的角度看数字化3、从数字化到数据化,到智能化4、数字化是信息的全周期体系化：从信息全周期视角看各类数字化技术5、新生产模式：基于逻辑代码和基于数据的模型6、从信息，到模型，到行动（具体智能）a)数字
数字化
数字化生态思维与赋能
如何让企业与市场零距离，敏捷把握市场的动态和需求，成为当前企业和组织急需的企业能力。《数字化生态思维与赋能》课程，讲述传统企业的数字化转型之路，构建企业的赋能体系，支持前端员工的需求，建立快速响应机制，才能让企业在激烈的竞争中脱颖而出。
自动化、信息化、数字化、智能化，一路通关， 迈向智能制造
课程大纲：一、概念及背景阐释(0.5H)：1.何谓数字化？智能制造？工业4.0？2. 国家数字经济战略、 国标 CMMM解读二、企业数字化升级的原理及路径( 1 .0H)1. 企业数字化升级的使能技术2. 制造业的发展历程与愿景描述3. 制造业管理思想的发展历程与愿景描述4. 企业数字化升级
数字化和AI大模型时代的云计算及产业应用
分析云计算的源起和前提基础条件，从计算和协同的视角来审视云计算发展的根本驱动力和多形态出现的反复性。在此基础上，介绍云计算的核心技术和应用模式的缘由、发展逻辑和趋势。介绍云计算和其他数字化领域的关联和相互定位，并重点介绍人工智能和云计算的深层关系。并就几个主要产业领域，介绍云计算的应用模式和案例。
运营商DICT解决方案专题分析
【课程背景】 2019年，伴随着中国5G商用服务的开启，中国的移动运营商、垂直行业以及技术公司正在积极合作与实践， 将5G技术逐步应用于工业制造、交通运输、传媒与物流等诸多垂直行业，赋能行业的数字化转型。5G行业应用的探索是个分阶段、分重点的长期过程，明确场景、制定标准、合作创新是推动5G在行业发展的不二法则，同时这个赋能过程也需要我们有耐心、有恒心，深入了解
数字化为企业规划第二增长曲线
数字化转型有利于传统工业发展转型升级，把传统的“制造能力”向“服务能力+数字化能力+制造能力”转变。这解决了企业管理中数据孤岛和内部数据不关联的现象，对大量的数据进行优化，推动创新体系由链条式价值链向能够实现互动、多方参与的灵活价值网络演进。《数字化转型维度和路径》展示了企业数字化转型的常见方向和标准路径，引导参与数字化转型的领导和专业人员扩展思维、打开思路。
