智能制造
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魏海标

魏海标
魏海标 智能制造与数字化工厂实战专家北京科技大学工商管理硕士现任：广东科技学院专任教师曾任：华为技术智能制造及制造运营管理部长世界500强曾任：美的集团家用空调精益生产及物流总监世界500强曾任：FOXCONN IE学院IE科长及专案负责人世界500强23年智能制造、
智能制造 2025年02月10日

范玉顺

范玉顺
范玉顺, 1990年7月博士毕业于清华大学自动化系。1990年8月开始在清华大学自动化系工作。1993年至1995年, 获德国政府洪堡奖学金和联邦研究技术部部长奖学金, 在德国柏林工大和波鸿鲁尔大学进行合作研究。现任清华大学国家CIMS工程技术研究中心副主任，清华大学自动化系，教授，博士生导师，系统集成研究所所长，网络化制造实验室主任，享受国家有突出贡献的中青年专家政府津贴。现任国际自动控制联合会
智能制造 2024年12月19日

工业互联网与智能制造

工业互联网与智能制造
课程背景：2016年中国成立工业互联网产业联盟AII，2020年工业互联网被国家列入7大新基建之一。2020年12月22日，工信部出台《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》，明确提出了未来三年工业互联网发展的方向和行动纲要。基于工业互联网打造企业的竞争优势,正在成为每一家中国企业的重要选择。《中国制造2025》明确将智能制造作为未来工业强国的主攻方向，工业互联网与智能制造是什么关系
制造生产 2025年07月13日

李铁军

李铁军
李铁军工业互联网/智能制造/营销和管理实战培训专家前西门子中国MES行业总监前亚马逊云科技制造业生态拓展负责人前施耐德电气智能制造咨询部首席顾问近20年智能制造咨询/大客户营销和团队管理实战经历，曾任职某工业互联网创业独角兽公司营销副总裁现任某工业元宇宙创业独角兽公司布道师中国机电一体化技术应用协会MES分会第一届理事中国指挥控制学会城市大脑专委会委员西交利物浦校外导师主讲
创新管理 2024年10月05日

数字孪生赋能的智能工厂建设

数字孪生赋能的智能工厂建设
【课程时间】课程1天共6小时。【课程内容】第1章 智能制造相关场景剖析（约1.5小时）1.智能制造的定义和演进路线2.智能制造的主要场景：从产品研发到制造的一体化3.智能工厂实现的主要路径4.规划先行，谋而后定：智能制造总体规划的方法和案例分析5.西门子成都（SEWC）智能工厂案例分析第2章：智能制造相关技术简介（约1.5小时）1.工业物联网IOT2.工业云基础设施3.工业AI：数据智能/视觉智能
制造生产 2025年07月30日

黄荔城

黄荔城
黄荔城老师 4G/5G理论研究博士，前华为营销专家深圳5G产业联盟专家委员会，十人专家委华为战略部战略顾问，机械总院集团资深顾问，某投资基金首席投资技术顾问曾任职华为全球解决方案和MKT部，拉美大区MKT部长，华为5G上市负责人曾任航天无线通信技术有限公司(车联网)董事长助理、总经理曾任新加坡AZTECH系统有限公司研发中心(胜中国)负责人IEEE国际电子电气工程师协会会员，PMP国际
智能制造 2024年11月29日

王喜文

王喜文
（一）跨学科、跨专业、跨领域的知识储备（知识背景奠定功底）。日本语文学学士、计算机软件工程硕士、工学博士，情报学博士后，高级工程师。（二）国企、民营企业、国外企业、科研机构、国家部委、地方政府等就职的完整工作履历（工作履历独一无二）。曾在北京第一机床厂工作2年，为日本开发10年计算机软件，创业IT公司3年、在科技部从事博士后研究工作2年，在北京市房山区任经济和信息化委员会副主任1年，在国家工信部工
智能制造 2024年07月11日

贾波

贾波
贾波：浙江省企业培训师协会会长 个人简介：国际注册管理咨询师（CMC）、国际注册物流师、国家注册质量工程师，三级心理咨询师。精益供应链实战专家、多个高校MBA和EMBA课程外聘讲师，阿里云大学云栖商学院特聘讲师，上海市智慧物流商会专家组成员，杭州市工厂物联网项目评审组专家。曾任：杭州中瑞思创科技股份有限公司R
智能制造 2025年06月16日

陆品桂

陆品桂
陆品桂老师智能制造数字化转型实战专家长期从事工业4.0与智能制造|数字化转型工作实践与理论研究15年世界500强及上市公司运营与管理经验10年制造业咨询及培训经验主导或参与多个未来工厂、智能工厂和数字化项目的实施与运营富士康大学｜认证讲师浙江省首席信息官协会｜数字化专家杭州电子科技大学创新与发展研究院｜
智能制造 2024年10月26日

智能制造与数字化转型研究及企业实践应用

智能制造与数字化转型研究及企业实践应用
课程背景在当今信息化的时代，数字化转型和智能制造已经成为企业发展的关键因素。这两者之间的联系和相互作用，更是引领企业走向现代化、高效化的重要驱动力。数字化转型是指企业利用数字技术，对业务流程、组织架构、企业文化等进行全面的改造和创新，以实现企业价值的提升和竞争力的增强。在这个过程中，数据成为关键的生产要素，企业通过对数据的收集、分析和应用，能够更好地理解市场需求，优化产品设计，提升生产效率，提高服
制造生产 2025年02月10日