智能制造
李杰（Jay Lee）
李杰（Jay Lee）教授，现任美国⾟⾟那提⼤学(Univ. of Cincinnati)特聘讲座教授(Ohio Eminent Scholar and L.W. Scott Alter Chair Professor)，美国国家科学基⾦会(NSF)智能维护系统产学合作中⼼ （IMS）主任，⾃2000起领导全球⼯业⼤数据分析与智能维护系统技术研发並与全球100多个企业合作；他在2016
智能制造与数字化转型研究及企业实践应用
课程背景在当今信息化的时代，数字化转型和智能制造已经成为企业发展的关键因素。这两者之间的联系和相互作用，更是引领企业走向现代化、高效化的重要驱动力。数字化转型是指企业利用数字技术，对业务流程、组织架构、企业文化等进行全面的改造和创新，以实现企业价值的提升和竞争力的增强。在这个过程中，数据成为关键的生产要素，企业通过对数据的收集、分析和应用，能够更好地理解市场需求，优化产品设计，提升生产效率，提高服
清大生产运营与智能制造研修班
制造业高质量发展即是先进技术系统的建构过程，也是企业生产运营的改进过程，具有复合性、复杂性和探索性，清大生产运营与智能制造高级研修班”将卓越生产的管理体系与智能制造的先进技术有机结合，促进企业管理改善，助力实施智能制造，推动企业转型升级、提质增效和创新发展。
智能制造总体规划到落地运营
【课程时间】课程1天共6小时。【课程内容】第1章：智能制造的定义和演进路线（约1.5小时）1.智能制造的由来和定义2.后疫情时代的制造业变革3.智能制造的核心目标：降本、增效、提高溢价4.智能制造全景和关键驱动力5.从传统工厂向智能工厂的演进路线6.智能工厂建设和运营阶段的划分第2章：智能制造总体规划概览（约1.5小时）
精益生产之生产计划和质量优化
智能制造工厂的实践需要藉由数字化来建构企业数位神经网络系统，用无纸化来检视系统的贯穿性与协同作业性。用自动化的管理报表产生来实现脑力的解放。让企业从研发、设计、工艺、采购、销售、生产、质量、设备、物流、仓储、服务等环节能过完全的整合贯通，做到可多工、多地的系统化协同作业。来实践生产计划与供应链协同，提供客户满意的产品、交期与质量。
智能制造与企业数字化转型
课程背景：未来已来，工业4.0、工业5.0如期而至，大家熟知工业互联网ABC（AI人工智能、Big data大数据、Cloud云），智能化工厂、灯塔工厂建设如火如荼，世界制造大国强国，均有提出国家制造发展战略：德国于2011年提出：工业4.0；美国2012年发布：先进制造业国家战略计划；中国2015年推出：中国制造2025。德国工业4.0、美国先进制造、中国制造2025，核心都是智能制造。智能制造
