智能制造
智能制造与企业数字化转型
课程背景:未来已来,工业4.0、工业5.0如期而至,大家熟知工业互联网ABC(AI人工智能、Big data大数据、Cloud云),智能化工厂、灯塔工厂建设如火如荼,世界制造大国强国,均有提出国家制造发展战略:德国于2011年提出:工业4.0;美国2012年发布:先进制造业国家战略计划;中国2015年推出:中国制造2025。德国工业4.0、美国先进制造、中国制造2025,核心都是智能制造。智能制造
智能制造与精益数字化
企业在智能制造转型升级过程中,不知道如何打好精益化管理基础,更不知道如何通过数字化实现数据驱动持续改善如何开展。本课程为希望通过精益管理提升企业竞争力,实现数字化精益推动持续改善提升企业组织能力的企业管理人员提供理论底层逻辑培训与实务经验分享,企业数字化精益方案研讨。
生产运营与智能制造研修班10月份清华科技园开课
10月19日 《组织行为学》张智勇 北京大学心理学副教授 10月20日《从平凡迈向卓越-精益转型中高层赋能课程 》马锬 精益生产专家
智能制造与计划调度优化
▪智能制造与计划调度优化›智能制造的核心关键技术问题是什么›为什么计划调度优化是智能制造的关键之关键›计划调度优化研究与应用的挑战,国内外对标分析▪电石法聚氯乙烯全流程计划调度优化研究与实践›电石法聚氯乙烯全流程工艺特点分析›电石法聚氯乙烯全流程生产计划调
智能制造核心技术与应用场景
智能制造的核心是人工智能、基础是数字化,人工智能的实现是底层逻辑是统计学,统计学的基础是大数据。科学、真实、有效的生产经营数据,对智能制造的实现至关重要;同样,数据不科学、数据失真、数据缺失等基础有问题的企业,要实施智能制造,必需要先进行流程梳理、工艺优化、完善产品生产、工艺及交付等方面的数据库建立,推进精益变革改善,在实施数字化、智能化。
数字化工厂与智能制造
【课程背景】目前,工业经济已经在向数字化经济转型,国家将数据列为与土地、能源同等重要的生产要素。消费转型升级、国际竞争加剧(中美摩擦)、生态监管加强、产业技术升级,制造行业企业的经营环境正在发生着剧烈的变化,都在要求制造企业快速向数字化转型,本课程将帮助制造企业了解数字化工厂建设,了解智能制造,开展数智化转型,抓住机遇,获取行业竞争优势,拓展赛道,在新赛道上获得新的机遇。【课程收益】培训完结后,学