智能制造
智能制造核心技术与应用场景
智能制造的核心是人工智能、基础是数字化，人工智能的实现是底层逻辑是统计学，统计学的基础是大数据。科学、真实、有效的生产经营数据，对智能制造的实现至关重要；同样，数据不科学、数据失真、数据缺失等基础有问题的企业，要实施智能制造，必需要先进行流程梳理、工艺优化、完善产品生产、工艺及交付等方面的数据库建立，推进精益变革改善，在实施数字化、智能化。
数字化工厂与智能制造
【课程背景】目前，工业经济已经在向数字化经济转型，国家将数据列为与土地、能源同等重要的生产要素。消费转型升级、国际竞争加剧（中美摩擦）、生态监管加强、产业技术升级，制造行业企业的经营环境正在发生着剧烈的变化，都在要求制造企业快速向数字化转型，本课程将帮助制造企业了解数字化工厂建设，了解智能制造，开展数智化转型，抓住机遇，获取行业竞争优势，拓展赛道，在新赛道上获得新的机遇。【课程收益】培训完结后，学
智能制造与工业互联网
第1章：智能制造：新一轮工业革命的核心驱动力（约3小时）1、智能制造是《中国制造2025》 的主攻方向1.1智能制造是中国制造业转型升级的强烈需求1.2智能制造为中国制造业跨越发展提供历史性机遇1.3加快制定和扎实推进中国智能制造发展战略2、智能制造的基本范式与“并行推进、融合发展”的技术路线2.1数字化制造2.2数字化网络化制造2.3新一代智能制造
智能制造与数字化转型
本人从事数字化技术研究和开发30多年。做为多个国家机构的评委，曾经见过数以千计的项目。本讲座以这些实践与认识为基础，系统整理形成体系。核心是如何抓住数字化技术发展的机会，去做创造价值的事情。整个讲座分成四个部分。第一部分理解企业的技术创新。推进智能制造和数字化转型，要理解企业的创新。华为、大疆、宝钢都是中国最优秀、技术最先进的企业
工业互联网-智能制造与数字化平台建设
2020年5月，工业和信息化部发布了《关于工业大数据发展的指导意见》（以下简称《指导意见》），提出促进工业数据汇聚共享、融合创新，提升数据治理能力，加强数据安全管理，着力打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系。并提出“到2025年，工业大数据资源体系、融合体系、产业
ChatGpt基础和智能制造实践
课程时间：1天，6小时/天授课对象：制造行业从业人员，AI爱好者授课方式：务实、点睛，互动性强，理论+实践+案例互动 课程大纲：第一讲：数字浪潮下AI加速度一、科技浪潮1. 科技新技术2. 疫情下的数字化浪潮3. 数字中国和数字经济4. 中美科技比较二、AI发展1. AI发展历程2. AI三大基础3. AI应用场景三、AI挑战1、人机协同时代2、对社会挑战3、AI监督和立法第二讲：chatGPT基
