李勇

轨道交通企业数字化转型

企业数字化转型是大势所趋,通过数据科学治理、数据平台建设、数据分析与建模,把数据变成服务,使数据能在企业内顺畅流动起来,为企业带来巨大的价值。数据是企业数字化转型的重要基础。但是在做数字化转型的过程中,我们务必要问三个问题,第一,数字化转型到底要解决客户的什么问题?用户到底需要什么?用户和客户关心的问题在哪?

云计算的应用和发展

课程目标:1) 认识云计算的特点、云计算的价值和机会。2) 掌握云计算在企业管理,运营和营销等领域的应用和方法。3) 结合行业特点,剖析如何建设企业云计算平台。授课对象:企业新员工,云基础比较少的员工授课方式:1) 讲解/案例/互动/视频。2) 针对行业,选择主题,让学员头脑风暴,分组讨论/分享。&nb

消费者洞察及会员体系搭建

绝大部分企业在推出“俱乐部”或发行“会员卡”前并没有真正做好规划。相当一部分的“会员计划”在照抄甚至全盘照搬其它企业。于是会员计划在运营过程当中,离最初的想法越来越远、无法得到合理的投入产出、更不能有效地提升客户忠诚和由此带来的销售提升。会员计划成为越来越多企业不能扔的“鸡肋”。

产品思维

培训对象:产品中心(总监、经理、主管)、运营中心管理人员、技术中心管理人员、对产品感兴趣的人士;课程时间:1天课程背景:当今时代是产品极度丰富甚至是产品过剩的时代,已经从渠道为王转向产品为王,如何建立产品思维就显得尤为重要,那么什么是产品? 产品思维该如何建立?产品思维都包含哪些层面?本课程将进行详细解析。

用户需求挖掘、分析、构建和提升和产品规划

任何开发工作,不论是开发新产品新项目,还是对原有产品进行改进,判断其是否成功,无外乎:1)用户要满意、客户认可、市场接受;2)开发工作有更高的市场价值。前者意味着开发工作要能与目标用户的真实需求保持高度一致,后者意味着开发工作要能提供更高层次的用户体验,由于用户的需求是有层级的,对需求的满足和一致

数据商业智能BI的应用与发展

培训对象:数据管理(总监、经理、主管)、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等;课程时间:1天 (6小时)课程背景:经过十余年信息化建设,很多企业都上线了各种业务系统,积累了大量业务数据,具备应用 BI (商业智能)进行数据分析和数据化管理的条件。而如何让BI项目在企业中落地并持续运转,成为很多企业尤其是传统企业头疼的问题。本课程聚焦 BI(商业智能)与 BI 项

算力网络发展趋势

讲授专家:李勇培训对象:1、互联网时代,希望学习大数据、人工智能的人士;课程时间:1天 (6小时)课程背景:近年来,物联网中联网设备的数量及其所产生的数据流量增长迅猛,仅靠传统专有协议或云架构已经无法满足物联网当前和今后的发展需要,作为新一代物联网架构技术的分层算力网络应运而生。本课程主要介绍以雾计算为代表的分层算力网络技术,包括其工作原理、发展趋势、系统模型与架构、节点与网络、软件与应用程序管理

用户画像及分场景营销

在互联网逐渐步入大数据时代后,不可避免的给企业及消费者行为带来一系列改变与重塑。其中最大的变化莫过于,消费者的一切行为在企业面前似乎都将是“可视化”的。随着大数据技术的深入研究与应用,企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来为精准营销服务,进而深入挖掘潜在的商业价值。于是,“用户画像”的概念也就应运而生。那么基于“精准画像”下的场景营销又该如何实现呢?

数据思维下的企业增长

近些年来,随着 Growth Hack、精益化运营、数据化运营等概念渐入人心,数据产品数据思维这个名字被提及的次数越来越多。但究竟什么是数据思维和数据产品?数据如何来解决商业问题?本课程和大家一起分享这些问题。

小米产品设计逻辑

培训对象:产品中心(总监、经理、主管)、运营中心管理人员、技术中心管理人员课程时间:半天课程大纲:单元一 什么是小米产品思维?为什么你需要小米爆款思维? 1.什么是小米产品思维?2.为什么我们需要小米产品爆款思维?单元二 小米打造产品逻辑四要素 1、看需求—找到真正的用户痛点(1)做好用户洞察(2)产消一体化(3)做到价格验证2、看颜值—做好可视化(1)好看的东西更好卖的本质是什么(2)有关产品颜