李勇

数据商业智能BI的应用与发展

培训对象:数据管理(总监、经理、主管)、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等;课程时间:1天 (6小时)课程背景:经过十余年信息化建设,很多企业都上线了各种业务系统,积累了大量业务数据,具备应用 BI (商业智能)进行数据分析和数据化管理的条件。而如何让BI项目在企业中落地并持续运转,成为很多企业尤其是传统企业头疼的问题。本课程聚焦 BI(商业智能)与 BI 项

数据治理的应用与发展

在大数据时代,“数据治理”对所有拥有大量数据的公司来说都是一个挑战。业内还流传着“数字转型,治理先行”的说法。越来越多的企业将数据治理作为数字化战略的一项必要举措,并将其列入企业的战略行动计划。

数据资产管理

近些年来,随着大数据的热潮,数据已成为重要的资产已深入人心。本课程深入浅出地对数据资产、数据资产管理的概念和应用等方面进行了阐述,并做了大量实际案例分析。

用户画像及分场景营销

在互联网逐渐步入大数据时代后,不可避免的给企业及消费者行为带来一系列改变与重塑。其中最大的变化莫过于,消费者的一切行为在企业面前似乎都将是“可视化”的。随着大数据技术的深入研究与应用,企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来为精准营销服务,进而深入挖掘潜在的商业价值。于是,“用户画像”的概念也就应运而生。那么基于“精准画像”下的场景营销又该如何实现呢?

5G经济时代的商业重构

新基建大势下,将为网络体系、和数字化应用带来一系列变革,怎样构建适应新时代下的市场的应用与场景是必须快速思考的问题。同时,传统行业的数字化转型,必然带来一系列的业务模式、商业模式、生态模式、业态模式的重构,甚至也会对金融产生重要的转变,为此,必须在业务模式转型、商业模式转型、生态模式、业态模式的转型之前为每位中高层管理人员和资深员工提供必要的思想准备、以及知识储备。

量子计算的技术应用及其发展趋势

量子技术是近年来发展的前沿技术领域,大数据搜寻、破译密码、机器学习、人工智能、身份识别都是量子计算擅长的方向。无论是量子计算还是量子通信,目的都在于解决经典计算机无法解决的问题。预计,5年内将会出现相应的商业化运用,10年内会有普遍性的运用,国内外都很关注这一技术的发展。

数据分析思维

培训对象:1、互联网时代,希望学习数据分析的人士;课程时间:2天 (12小时)课程背景:数据分析不是某个固定的职位,而是人工智能时代的通用能力。你会看到各行各业的招聘中都会要求应聘者具备数据分析能力。所以,具备数据分析能力可以极大地提升你在职场中的竞争力。通过本课程的学习,你会熟悉数据分析的方法,并将其灵活应用在自己所处的行业中。这样当你在工作中遇到新的问题时,也能够知道如何展开分析。课程收益:培

爆款思维

本课程没有枯燥的理论,只有大量鲜明的观点、有趣的案例、实用的方法和真心的忠告,从思维和实操等多个层面为如何经营好(引爆)产品提供了有价值的洞见。 学员主要反馈:课程实用性强、实战易用、爆款思维与运营相结合、体系化讲解爆款产品的关键环节、与实际工作息息相关。

人工智能技术与行业应用

AI技术创新重焕生机,未来将会取代人类日常90%的工作量,我们身处大时代的急速更迭中,巨变正在发生和到来,每个人每个行业都将被重新判定价值。将技术应用到商业场景并提高产业效率是新技术应用的关键话题。本堂课程以“AI与企业创新”为题,讲述AI提升商业效率的原理和逻辑路径,最终帮助同学形成AI时代的商业思维,回答在AI时代我们该如何创新。

消费者洞察及会员体系搭建

绝大部分企业在推出“俱乐部”或发行“会员卡”前并没有真正做好规划。相当一部分的“会员计划”在照抄甚至全盘照搬其它企业。于是会员计划在运营过程当中,离最初的想法越来越远、无法得到合理的投入产出、更不能有效地提升客户忠诚和由此带来的销售提升。会员计划成为越来越多企业不能扔的“鸡肋”。