李勇
数据建模、数据可视化与大数据及数据挖掘
培训对象：数据管理（总监、经理、主管）、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等；课程时间：1天 （6小时）课程背景：本课程主要在当前数据驱动决策的宏观趋势下，旨在解决学员如何运用数据建模、数据可视化和大数据挖掘技术，提升数据处理、分析和应用能力。课程将系统介绍相关理论和方法，并结合实际案例，帮助学员全面提升数据科学领域的认知和实践能力。课程收益：▪学习
UIUE产品交互及体验设计
培训对象：1、互联网时代，希望学习UIUE产品体验及交互的人士；2、企业内与产品设计、技术、开发人士；课程时间：1天 (6小时）课程收益：学习用户体验的评测理论与基本方法；掌握交互式体验的设计框架，人本化的交互体验设计过程；掌握如何进行体验式设计的可用性分析掌握互联网用户体验，交互设计方法；课程大纲：上午 用户体验设计概念深入讲解+案例分析+要点分析用户体验设计（UE）深入解读▪产品用
数据思维下的企业增长
近些年来，随着 Growth Hack、精益化运营、数据化运营等概念渐入人心，数据产品数据思维这个名字被提及的次数越来越多。但究竟什么是数据思维和数据产品？数据如何来解决商业问题？本课程和大家一起分享这些问题。
用户需求挖掘、分析、构建和提升和产品规划
任何开发工作，不论是开发新产品新项目，还是对原有产品进行改进，判断其是否成功，无外乎：1）用户要满意、客户认可、市场接受；2）开发工作有更高的市场价值。前者意味着开发工作要能与目标用户的真实需求保持高度一致，后者意味着开发工作要能提供更高层次的用户体验，由于用户的需求是有层级的，对需求的满足和一致
人工智能技术与行业应用
AI技术创新重焕生机，未来将会取代人类日常90%的工作量，我们身处大时代的急速更迭中，巨变正在发生和到来，每个人每个行业都将被重新判定价值。将技术应用到商业场景并提高产业效率是新技术应用的关键话题。本堂课程以“AI与企业创新”为题，讲述AI提升商业效率的原理和逻辑路径，最终帮助同学形成AI时代的商业思维，回答在AI时代我们该如何创新。
5G、云计算、人工智能等创新业务发展
未来5G的竞争将极为激烈，在运营商和OTT的竞争下，如何能让我们的平台脱颖而出，根据产业机会，如何做好5G等新技术，做好产品创新和平台创新，本课程将详细介绍以上部分，理论结合实际案例，课程落地性极强。
企业数字化、数智化、数治化转型
我国进入从高速增长到高质量发展的新阶段，对于企业而言，借助数字化转型将加速新旧动能的转换，数字化转型也将成为推动数字经济发展的原动力，所以数字化转型已经不是一道选择题，而是一道必答题和生存题，本课程将对企业数字化转型的整个过程做详细的解析。
