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黄能坦

黄能坦
黄能坦老师 微软MOS国际大师（MOSMaster）中国培训讲师金话筒奖评选为“2019金话筒奖十强讲师”2019年度中国培训行业标杆人物“中国百强讲师”企业行政效率提升培训专家；美国ICQAC国际职业培训师国际职业培训师行业协会（IPTS）培训师华南区微软Office专家教员、金牌培训师微软授权视窗应用学习中心（Micros
Office办公 2025年11月03日

Excel高级数据处理

Excel高级数据处理
课程概述：全面介绍Excel在企业中应用的必备知识，介绍解决经典问题的解决思路。针对目标：掌握企业中使用Excel必备的函数和技巧；掌握数据透视表的常规用法；学习企业中使用Excel的正确思路；掌握一般数据整理和清洗的思路和方法。正确的使用函数Excel公式和函数概述最有用的函数和使用函数的问题通过对考勤应用的处理，理解Excel中最有用的函数以及使用函数时会遇到的问题&n
职业素养 2024年11月03日

凌祯

凌祯
凌祯老师金山办公认证教育培训专家（KVP）▪现任某上市公司“数智化”转型顾问▪金山办公认证讲师（KCT）▪金山办公认证认证大师（KOS）▪微软办公软件国际认证大师（MOS）▪500强企业特邀讲师▪微软Exce▪MVP（最有价值专家）▪网易云课堂/网易公开课/千聊/培伴/秒可职场 特邀数据分析
Office办公 2025年08月22日

EXCEL&PPT 卓越办公核心技能课程

EXCEL&PPT 卓越办公核心技能课程
本课程将从Excel数据操作技巧与数据统计分析入手，通过【案例教学，课堂演练及课后操作手册】的全方位教学方式，【务实+扎实】的帮助学员提高Excel综合办公能力！【培训内容A】0.5天【A】数据排序与精准筛选三大类数据排序方法(按数值/格式/自定义序列排序)单字段数据排序多字段嵌套数据排序三种数据筛选的方法(自动/数字/高级筛选)自动筛选方法与技巧数字筛选的要求与方法高级筛选解决多条
职业素养 2024年05月23日

晏艳

晏艳
晏艳，AIGC专家，微软认证讲师（MCT），微软金牌合作伙伴讲师，微软365系列中英双语讲师，微软Office国际大师认证，微软Power BI、PPT、Excel、Word国际认证专家（全球Word唯一满分获得者），自媒体“Office女神”创办人。Grace Yan is a seasoned AIGC expert, a Microsoft Certified Trainer (
Office办公 2025年05月09日

马浩志

马浩志
马浩志微软Office商务应用高级讲师国内Office应用领域 权威专家中华讲师网2015中国100强讲师中华讲师网2016中国100强讲师中国讲师网2018中国100强讲师中华讲师网/中国讲师网 特聘讲师北京大学光华管理学院特邀讲师北京科技大学化生学院特邀讲师中关村创新研修学院特邀讲师【专
Office办公 2025年11月05日

毕晓东

毕晓东
毕晓东世界500强企业浙江物产中大集团企业大学特聘培训师副教授（学科带头人、指导学生信息安全技能大赛和网络大赛获得国家一等奖多次获得浙江省一等奖、全国优秀竞赛指导教师）Office企业技术支持专家微软办公专家信息安全高级工程师（工信部）【从业经历】思科系统（中国）研发有限公司 网络工程师杭州趋势科技有限公司 &nb
Office办公 2024年11月06日

EXCEL数据之「道」

EXCEL数据之「道」
数据统计分析与综合应用课程目标1. 形成规范的数据管理思维，能对数据源进行规范化处理2. 能进行多数据源的整理、合并与分析，解决数据杂乱的问题3. Excel函数的高级应用，尤其是工作中常用函数4. 能运用复杂的函数嵌套以及高级函数应用5. 学会Power Query的基本应用，并结合实际工作使用6. 掌握数据透视表（图）的用法，能进行动态展示7. 学会高级复杂的图表的制作并能进行美
职业素养 2025年10月09日

陈则

陈则
陈则 office软件及数据分析实战顾问★北京化工大学本科学历★中国职业经理人协会授权讲师★ACIC(美国国际资质认证中心)认证讲师★移动、联通、电信集团常年顾问★Office软件实战专家★星愿宝Office培训机构首席讲师★全国200多家培训机构的office专职讲师★Excel、PPT等多个技术论坛
Office办公 2024年10月21日

桌面生产力—Excel数据处理与分析呈现

桌面生产力—Excel数据处理与分析呈现
【课程背景】Excel作为Microsoft Office系列中专业数据处理与分析软件，几乎成为职场必备的办公利器但据微软官方调查发现，80%的职场人士只会应用其中不到20%的功能，对于绝大部分的功能不熟悉，因此导致其办公效率非常低下，并且很多时候达不到工作中的数据处理要求；现实工作中， 70%的员工不了解Excel软件逻辑，原本10分钟能搞定的工作，却要3小时；一开始就把表格做错，后面不断补坑；
职业素养 2025年06月22日