数字化背景下的技术创新
几年前网上流行过一个段子：中美贸易战其实是美国和粤海街道之间的贸易战。当时美国制裁的中国公司，很多都是深圳粤海街道的。由此可见，中国科技的竞争力，极大地依赖于这些企业。但很多人没有意识到：粤海街道的这些优秀企业，却没有一个院士！而且，这种现象并不偶然：中国最好的钢铁企业宝钢，也没有院士！这是为什么呢？其实，企业的创新和科研院所的创新本来就是不一样的！创新理论之父熊彼特说：发明并不等于创新，只有将发
数字化
企业数字化、数智化、数治化转型
我国进入从高速增长到高质量发展的新阶段，对于企业而言，借助数字化转型将加速新旧动能的转换，数字化转型也将成为推动数字经济发展的原动力，所以数字化转型已经不是一道选择题，而是一道必答题和生存题，本课程将对企业数字化转型的整个过程做详细的解析。
新一代信息技术产业-传统产业数字化的技术依托
新一代信息技术产业将持续向“数字产业化、产业数字化”的方向发展。一方面，培训壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新型数字产业；另一方面，依托新一代信息技术产业，传统产业也将在“十四五”期间深入实施数字化改造升级，实现智能交通、智能能源、智能制造、智能农业及水利、智能教育、智能政务、智能家居等，将数字化引入千家万户，打造一个智能社会。
数字化为企业规划第二增长曲线
数字化转型有利于传统工业发展转型升级，把传统的“制造能力”向“服务能力+数字化能力+制造能力”转变。这解决了企业管理中数据孤岛和内部数据不关联的现象，对大量的数据进行优化，推动创新体系由链条式价值链向能够实现互动、多方参与的灵活价值网络演进。《数字化转型维度和路径》展示了企业数字化转型的常见方向和标准路径，引导参与数字化转型的领导和专业人员扩展思维、打开思路。
数字化和AI大模型时代的云计算及产业应用
分析云计算的源起和前提基础条件，从计算和协同的视角来审视云计算发展的根本驱动力和多形态出现的反复性。在此基础上，介绍云计算的核心技术和应用模式的缘由、发展逻辑和趋势。介绍云计算和其他数字化领域的关联和相互定位，并重点介绍人工智能和云计算的深层关系。并就几个主要产业领域，介绍云计算的应用模式和案例。
数字化的顶层思维和智能化的底层原理
【课程背景】数字化转型与智能化改造的概念虽然一直被热炒，却很难完成落地。相信您并不是第一次听到“数字化”和“人工智能”这样的名词，但却很少有人能够具象清晰地把这些名词解释清楚。想要理解数字化转型背后的三大思维？想在纷繁复杂的数字化转型技术中找到关键点？想要理解人工智能的五大底层套路？想要了解数智化转型案例以及背后的经验教训？所有答案将在课上揭晓！【课程收益】▪ 掌握数字化转型背后的3个顶层思维▪
工业互联网-智能制造与数字化平台建设
2020年5月，工业和信息化部发布了《关于工业大数据发展的指导意见》（以下简称《指导意见》），提出促进工业数据汇聚共享、融合创新，提升数据治理能力，加强数据安全管理，着力打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系。并提出“到2025年，工业大数据资源体系、融合体系、产业
数字化流程管理能力进阶方法与路径
针对流程管理的上述痛点问题和发展要求，采用系统设计和循序升级的思路、方法、策略进行设计。在课程总体架构方面，沿着业务（前中后）、管理（高中基）、战略（近中远）的三个维度进行系统化设计，在能力提升方面，运用价值管理（创造、评价、分配）和飞轮效应的方法，实现流程管理能力的循序升级。
人工智能和AI大模型时代的大数据和数字化应用
课程纲要：模块一：数字化及数字化应用和能力1、数字化，我们到底在讲什么？2、人类历史是一部生产力和科技发展史——从效率的角度看数字化3、从数字化到数据化,到智能化4、数字化是信息的全周期体系化：从信息全周期视角看各类数字化技术5、新生产模式：基于逻辑代码和基于数据的模型6、从信息，到模型，到行动（具体智能）a)数字
