数据分析
消费者洞察与数据分析
吴洪刚博士第一章：消费者行为分析与洞察▪影响消费者行为的环境因素——文化与消费者购买行为——社会阶层与消费者购买行为——购买者决策过程的阶段——消费者决策的类型——消费者对问题的认知——消费者购买前的评价——消费者购买过程——购后行为▪消费者价值需求——功能性价值——社会性价值—
数据分析展示与呈现技巧
第一章Excel操作技巧1 你的表格建对了吗？1.1 你的EXCEL表格是不是越来越多？1.2 你一般是怎么汇总的？1.3 思考一下：为什么汇总越来越麻烦?1.4 三张表格的故事1.5 建表的规范思维：一维表格1.6 二维表格如何快速的转成一维表格？2 多表格怎么快速的收集汇总？2.1 表格发下去收回来是不是都乱了？2.2 怎么设计规范的表格？第二章Excel数据透视表1 Excel神
大数据时代企业运营和数据分析实战
课程推荐：主要特点：详细阐述在读数据时代管理的实操精髓案例指导：通过日常业务数据分析管理的经典实战个案案例训练：掌握大数据时代管理的数据应用工具技能提升方法行动建议：现场指导学员设计管理实战立项提升建议：课后跟踪管理潜力的能力改进行动方案培训背景：在大数据时代技术改进使得管理这门看似复杂的学科变得简单和实用，更为重要的意义在于使管理者的“知其然”环节从经验主义的定性分析，进化成数据定量
数据分析在零售业中的应用
第1章 什么是数据分析1.1 "聪明"的销售人员1.2 数据分析的概念1.3 数据分析的意义1.4 数据分析的四个层次1.4.1 业务指导管理1.4.2 营运分析管理1.4.3 经营策略管理1.4.4 战略规划管理1.5 数据分析流程图1.5.1 分析需求1.5.2 收集数据1.
呼叫中心的数据分析综合能力提升培训
【课程目标】本课程为基础课程，面向呼叫中心的数据分析综合能力提升，适合于对数据分析有基本要求的业务部门人员。呼叫中心，作为企业与客户沟通的服务平台，可以了解客户需求，接受客户投诉及意见，甚至可以通过外呼来销售产品成为利润中心。对呼叫中心的数据进行分析，可以挖掘客户需求（业务咨询数据），提升客户满意度（投诉数据分析），产品营销响应（外呼/短信响应数据）等等。本课程从呼叫中心的实际业务出发，对数据分析
数据赋能-公司管理人员的数据分析通识课
麦肯锡报告指出，企业数字化转型失败率高达80%，很大的原因就和认知、组织适配有关，而不是技术和设备。组织适配一方面要重构公司组织，另一方面就要培养拥有数字分析能力的员工，本课程就是给中层员工讲的数据分析课，从而给组织赋能。
数字化薪酬建模与数据分析实战
【课程背景】在数字化时代，企业面临着激烈的市场竞争和复杂的人力资源管理挑战。薪酬管理作为人力资源管理的核心环节，直接影响员工的满意度、忠诚度和企业的整体竞争力。然而，传统的薪酬管理模式往往依赖于经验决策，缺乏科学的数据分析支持，导致薪酬体系不合理、成本控制困难、激励效果不佳等问题。随着大数据、数据分析工具的普及，企业急需将数字化技术应用于薪酬管理，通过数据驱动的决策优化薪酬体系。数字化薪酬建模和数
助力市场营销与服务的数据分析实战
本课程为基础课程，面向所有业务部门。本课程的主要目的是，帮助学员了解大数据的本质，培养学员的数据意识和数据思维，掌握常用的统计分析方法和工具，以业务问题为导向，提升学员的数据分析综合能力。本课程具体内容包括：1、大数据的本质，核心数据思维2、数据分析过程，数据分析框架3、数据分析工具，数据可视呈现4、影响因素分析，定量预测模型本课程从实际
