呼叫中心的数据分析综合能力提升培训 【课程目标】本课程为基础课程,面向呼叫中心的数据分析综合能力提升,适合于对数据分析有基本要求的业务部门人员。呼叫中心,作为企业与客户沟通的服务平台,可以了解客户需求,接受客户投诉及意见,甚至可以通过外呼来销售产品成为利润中心。对呼叫中心的数据进行分析,可以挖掘客户需求(业务咨询数据),提升客户满意度(投诉数据分析),产品营销响应(外呼/短信响应数据)等等。本课程从呼叫中心的实际业务出发,对数据分析 管理运营 2025年06月25日 0 点赞 190 浏览
数据赋能-公司管理人员的数据分析通识课 麦肯锡报告指出,企业数字化转型失败率高达80%,很大的原因就和认知、组织适配有关,而不是技术和设备。组织适配一方面要重构公司组织,另一方面就要培养拥有数字分析能力的员工,本课程就是给中层员工讲的数据分析课,从而给组织赋能。 管理运营 2024年09月15日 0 点赞 520 浏览
EXCEL精湛数据分析与技巧 本课程将从Excel数据操作技巧与数据统计分析入手,通过【案例教学,课堂演练及课后操作手册】的全方位教学方式,【务实+扎实】的帮助学员提高Excel综合办公能力! 职业素养 2025年06月17日 0 点赞 454 浏览
助力市场营销与服务的数据分析实战 本课程为基础课程,面向所有业务部门。本课程的主要目的是,帮助学员了解大数据的本质,培养学员的数据意识和数据思维,掌握常用的统计分析方法和工具,以业务问题为导向,提升学员的数据分析综合能力。本课程具体内容包括:1、大数据的本质,核心数据思维2、数据分析过程,数据分析框架3、数据分析工具,数据可视呈现4、影响因素分析,定量预测模型本课程从实际 营销管理 2024年06月06日 0 点赞 612 浏览
数字化薪酬建模与数据分析实战 【课程背景】在数字化时代,企业面临着激烈的市场竞争和复杂的人力资源管理挑战。薪酬管理作为人力资源管理的核心环节,直接影响员工的满意度、忠诚度和企业的整体竞争力。然而,传统的薪酬管理模式往往依赖于经验决策,缺乏科学的数据分析支持,导致薪酬体系不合理、成本控制困难、激励效果不佳等问题。随着大数据、数据分析工具的普及,企业急需将数字化技术应用于薪酬管理,通过数据驱动的决策优化薪酬体系。数字化薪酬建模和数 人力资源 2025年08月22日 0 点赞 75 浏览
数据分析在供应链中的价值挖掘 商业环境巨变、产品生命周期越来越短、生产要素成本越来越高、市场由增量进入存量时代、直播带货新营销模式兴起、企业数字化信息化深入……种种要因促使企业竞争由表层到深海区,财务增长由向外求转为向内求阶段,企业对供应链成本、柔性、响应性提出了更高的要求。国务院84号文中提出要培育100家全球供应链领先企业 物流采购 2025年01月06日 0 点赞 479 浏览
如何通过AI提升物业公司运营效率: 从文书写作、数据分析到客户互动的全面提升 【课程背景】在当前竞争激烈的物业管理行业中,许多物业公司面临着效率低下和成本高昂的困境。尤其在营销和品牌推广方面,许多公司依赖传统的方式来吸引潜在客户,却难以产生理想的转化效果。例如,物业公司经理小李每天需要撰写大量的宣传文案和策划市场活动,但这些活动往往耗费大量时间和资源,效果却没有显著提升,尤其是在短视频、海报和社交媒体内容的创作上,往往缺乏创意和技术支持,导致推广效果低迷。此外,很多物业公司 管理运营 2025年06月24日 0 点赞 268 浏览
品质数据分析总结及能力提升培训 【课程背景】5S管理是一切管理的基础,TBP是全球各事业体、销售、管理、生产、研发等各部门,下至一般员工,上至总经理共同的工作报告语言。在此基础上固化出了各种报告的模式、例如一页纸报告、问题解决报告、质量改善报告、项目报告、三坐标总结报告等报告形式。【课程收益】1.学员了解5S在企业中的重要作用2.学会如何区分必需品和非必需品,以及非必需品的处理方法3.学会制作 制造生产 2025年01月19日 0 点赞 776 浏览
基于数据分析和管理赋能 的信贷产能精准提升与精益增长 公开课版 【课程时长】1天【课程对象】中小银行总行领导、条线负责人、优秀支行长(含标杆客户经理)第一部分:中小银行转型的趋势与路径(略)第一篇:中小银行转型的趋势与路径一、 中小银行新零售转型与数字化转型的路径与探索二、 O2O(线上线下)模式的中小银行落地模式三、 普惠金融、小微信贷的逻辑与探索四、 定江山(小微),定格局(普惠),赢天下五、 精细化经营的要求与实务六、 零售转型的九个维度案例分享:全国标 银行课程 2025年04月05日 0 点赞 329 浏览
凌祯 凌祯老师金山办公认证教育培训专家(KVP)▪现任某上市公司“数智化”转型顾问▪金山办公认证讲师(KCT)▪金山办公认证认证大师(KOS)▪微软办公软件国际认证大师(MOS)▪500强企业特邀讲师▪微软Exce▪MVP(最有价值专家)▪网易云课堂/网易公开课/千聊/培伴/秒可职场 特邀数据分析 Office办公 2025年08月22日 0 点赞 57 浏览