数据分析

数据分析思维

培训对象:1、互联网时代,希望学习数据分析的人士;课程时间:2天 (12小时)课程背景:数据分析不是某个固定的职位,而是人工智能时代的通用能力。你会看到各行各业的招聘中都会要求应聘者具备数据分析能力。所以,具备数据分析能力可以极大地提升你在职场中的竞争力。通过本课程的学习,你会熟悉数据分析的方法,并将其灵活应用在自己所处的行业中。这样当你在工作中遇到新的问题时,也能够知道如何展开分析。课程收益:培

EXCEL精湛数据分析与技巧

本课程将从Excel数据操作技巧与数据统计分析入手,通过【案例教学,课堂演练及课后操作手册】的全方位教学方式,【务实+扎实】的帮助学员提高Excel综合办公能力!

从经营到效能—打造数据分析的价值

大数据时代,你的数据思维、数据应用、EXCEL函数与图表技能跟上时代了吗?为什么需要数据思维?我们如何进行数据分析?如何运用数据分析的结果优化经营管理、改善组织的绩效表现?胡老师分享自己十多年的人力资源运营与数据分析的标杆做法,让我们一起抓住数据分析的核心,转EXCEL常见功能,打造数据的独特价值。课程收益1. 学习了解华为、华润等公司人力资源运营与数据分析的标杆做法2. 理解企业运营、财务分析的

数据分析在供应链中的价值挖掘

商业环境巨变、产品生命周期越来越短、生产要素成本越来越高、市场由增量进入存量时代、直播带货新营销模式兴起、企业数字化信息化深入……种种要因促使企业竞争由表层到深海区,财务增长由向外求转为向内求阶段,企业对供应链成本、柔性、响应性提出了更高的要求。国务院84号文中提出要培育100家全球供应链领先企业

数据分析在零售业中的应用

第1章 什么是数据分析1.1 "聪明"的销售人员1.2 数据分析的概念1.3 数据分析的意义1.4 数据分析的四个层次1.4.1 业务指导管理1.4.2 营运分析管理1.4.3 经营策略管理1.4.4 战略规划管理1.5 数据分析流程图1.5.1 分析需求1.5.2 收集数据1.

数据分析与商业预测

第1章 引言与概念第2章 数据分析的流程第3章 明确要解决的问题3.1 问题从哪来?3.2 如何确定我们的主要问题?(二八分析法)3.3 决定问题的因素有哪些?(头脑风暴法,鱼骨图分析法)第4章 提升需求预测准确率的十大利器4.1历史销售数据的清洗4.2在数据聚集的高层次上做预测然后分解

数据分析与经营决策

【课程背景】数字经济在全球经济增长中扮演着越来越重要的角色,以互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能为代表的数字技术近几年发展迅猛,数字技术与传统产业的深度融合释放出巨大能量,成为引领经济发展的强劲动力。数字化变革,使商业运行规则发生变化,未来五年左右,一切商业都将数字化,智能化,企业在发展过程中,需要面临商业模式的创新与升级来抓住新机遇。课程将以数据分析与经营结合为切入点,还原商业环境中

数据分析与建模

【课程收益】▪ 思维创新的技术路径,数据化运营的本质,数据分析框▪ 数据价值与数据分析的5大步骤,数据表达,数据价值▪ 数据分析5W1H标签,标签应用体系,标签运营体系▪ 数据建模,及建模过程,模型空间▪ 数据平台的价值,数据平台的建立模式,数据管控平台▪ 智能化“1+N”模式价值框架,企业智能决策平台,智能化场

数据分析在人力资源管理中的应用

第一章人力资源数据分析的意义1.1人力资源管理工作为何需要数据分析?1.1.1 数据分析是人力资源管理发展的趋势 1.1.2 数据分析体现人力资源从业人员的技术刚性 1.1.3 数据分

数据赋能-公司管理人员的数据分析通识课

麦肯锡报告指出,企业数字化转型失败率高达80%,很大的原因就和认知、组织适配有关,而不是技术和设备。组织适配一方面要重构公司组织,另一方面就要培养拥有数字分析能力的员工,本课程就是给中层员工讲的数据分析课,从而给组织赋能。