数据分析

数据分析与商业预测

第1章 引言与概念第2章 数据分析的流程第3章 明确要解决的问题3.1 问题从哪来?3.2 如何确定我们的主要问题?(二八分析法)3.3 决定问题的因素有哪些?(头脑风暴法,鱼骨图分析法)第4章 提升需求预测准确率的十大利器4.1历史销售数据的清洗4.2在数据聚集的高层次上做预测然后分解

营业厅经理的数据分析综合能力提升培训

【课程目标】本课程面向通信运营商的营业厅经理。营业厅,作为电信运营商的线下服务窗口,承担着业务办理与咨询、客户服务、品牌传播、终端销售等功能。对营业厅的数据进行分析,可以对整个运营商的业务运营情况、客户发展情况、流量运营发展情况等进行全面诊断与体检。本课程从营业厅的实际业务出发,对数据分析进行了全面的介绍,帮助学员掌握数据分析的方法、思路、工具;通过大量的操作演练,对大量的数据进行分析,帮助学员深

数据分析

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩【课程对象】品牌零售、电商营销、电商运营、电商数据分析及零售从业者等人员【课程时间】6小时【课程大纲】一、数据化运营与数据指标1、数据化运营本质2、数据化运营目标与目的3、数据运营与数据化运营的区别4、数据指标▪ 过程型指标▪ 结果型指标5、如何设计高质量的数据指标6、数据指标的

陈剑

陈剑信息化专家、IPMA认证项目经理、MCSE、MCDBA、经济分析师,从业经验丰富,曾主持开发大型政府业务系统、银行办公系统、电信业务系统、工业自动化控制系统等,负责过OA、ERP、BI系统的集成与实施。历任项目经理,技术总监,副总经理等职务、熟悉整公司营运管理,财务管理、信息化管理、人事行政管理工作。陈剑老师擅长的课题有《实用企业数据统计和分析技术》《专业幻灯片和图表制作技术》《现代项目管理》

消费者洞察与数据分析

吴洪刚博士第一章:消费者行为分析与洞察▪影响消费者行为的环境因素——文化与消费者购买行为——社会阶层与消费者购买行为——购买者决策过程的阶段——消费者决策的类型——消费者对问题的认知——消费者购买前的评价——消费者购买过程——购后行为▪消费者价值需求——功能性价值——社会性价值—

数据分析展示与呈现技巧

第一章Excel操作技巧1 你的表格建对了吗?1.1 你的EXCEL表格是不是越来越多?1.2 你一般是怎么汇总的?1.3 思考一下:为什么汇总越来越麻烦?1.4 三张表格的故事1.5 建表的规范思维:一维表格1.6 二维表格如何快速的转成一维表格?2 多表格怎么快速的收集汇总?2.1 表格发下去收回来是不是都乱了?2.2 怎么设计规范的表格?第二章Excel数据透视表1 Excel神

大数据时代企业运营和数据分析实战

课程推荐:主要特点:详细阐述在读数据时代管理的实操精髓案例指导:通过日常业务数据分析管理的经典实战个案案例训练:掌握大数据时代管理的数据应用工具技能提升方法行动建议:现场指导学员设计管理实战立项提升建议:课后跟踪管理潜力的能力改进行动方案培训背景:在大数据时代技术改进使得管理这门看似复杂的学科变得简单和实用,更为重要的意义在于使管理者的“知其然”环节从经验主义的定性分析,进化成数据定量

数据分析在零售业中的应用

第1章 什么是数据分析1.1 "聪明"的销售人员1.2 数据分析的概念1.3 数据分析的意义1.4 数据分析的四个层次1.4.1 业务指导管理1.4.2 营运分析管理1.4.3 经营策略管理1.4.4 战略规划管理1.5 数据分析流程图1.5.1 分析需求1.5.2 收集数据1.

呼叫中心的数据分析综合能力提升培训

【课程目标】本课程为基础课程,面向呼叫中心的数据分析综合能力提升,适合于对数据分析有基本要求的业务部门人员。呼叫中心,作为企业与客户沟通的服务平台,可以了解客户需求,接受客户投诉及意见,甚至可以通过外呼来销售产品成为利润中心。对呼叫中心的数据进行分析,可以挖掘客户需求(业务咨询数据),提升客户满意度(投诉数据分析),产品营销响应(外呼/短信响应数据)等等。本课程从呼叫中心的实际业务出发,对数据分析

数据分析思维和数据分析方法

课程时长:2天,6小时/天课程设计:散兵游勇式的学习必然导致点子式的分析,分析的成果时好时坏完全看运气。系统的学习才能使学员从一开始就建立体系化的分析模型,并通过反复迭代日趋完善。本课程帮助学员体系化的学习数据分析的知识,从三个方面来讲授:1.数据分析框架:2.数据分析思维3.数据分析方法授课形式:课程由理论讲解+现场实战演练组成。课程收益:▪使学员