智能制造

数字孪生赋能的智能工厂建设

【课程时间】课程1天共6小时。【课程内容】第1章 智能制造相关场景剖析(约1.5小时)1.智能制造的定义和演进路线2.智能制造的主要场景:从产品研发到制造的一体化3.智能工厂实现的主要路径4.规划先行,谋而后定:智能制造总体规划的方法和案例分析5.西门子成都(SEWC)智能工厂案例分析第2章:智能制造相关技术简介(约1.5小时)1.工业物联网IOT2.工业云基础设施3.工业AI:数据智能/视觉智能

智能制造与计划调度优化

▪智能制造与计划调度优化›智能制造的核心关键技术问题是什么›为什么计划调度优化是智能制造的关键之关键›计划调度优化研究与应用的挑战,国内外对标分析▪电石法聚氯乙烯全流程计划调度优化研究与实践›电石法聚氯乙烯全流程工艺特点分析›电石法聚氯乙烯全流程生产计划调

数字化智能制造之ERP、MOM、机联网建设与应

企业推动数字化项目,如期、如质、如预算的成功比例不到22%。甚至有的企业重新推动信息化项目如ERP、PLM、MOM/MES等系统两三次,换了多家实施厂商均未能有效发会系统功能、做到系统串联整合、项目屡屡失败。导入了OA系统未能发挥办公室流程自动化与流程效率的提升,沦为一个走形式的公告系统。

郭朝晖

郭朝晖博士,教授级高级工程师。1968年生于山东济南。现为上海优也信息科技有限公司首席科学家。1990、1994和1997年分别获得浙江大学应用数学、化学工程、工业自动化专业的学士、硕士和博士学位。1997年加盟宝钢。2002年至2017年担任宝钢研究院首席研究员,期间多次获得宝钢重大科技奖并获得宝钢首次颁发的职工最高荣誉奖金牛奖章。2003年,牛津大学访问学者。2005年晋升教授级高工。先后担任

智能制造核心技术与应用场景

智能制造的核心是人工智能、基础是数字化,人工智能的实现是底层逻辑是统计学,统计学的基础是大数据。科学、真实、有效的生产经营数据,对智能制造的实现至关重要;同样,数据不科学、数据失真、数据缺失等基础有问题的企业,要实施智能制造,必需要先进行流程梳理、工艺优化、完善产品生产、工艺及交付等方面的数据库建立,推进精益变革改善,在实施数字化、智能化。

杜玉河

杜玉河工业4.0俱乐部秘书长、杜特企业管理咨询公司创始人,现任工业4.0创新平台数字化工厂专家;上海交通大学EMBA校友会首任秘书长;中国第一家互联网公司瀛海威时空上海公司总经理;台湾某著名企业管理软件公司大陆区副总经理;在用友软件集团发展早期工作数年并担任过多种职务(从事信息化规划、供应链、生产方面的专家顾问);从业初期在中国机械电子部下属某大型装备制造企业担任多年计算机中心主任、数控设备应用专

数字化工厂与智能制造

【课程背景】目前,工业经济已经在向数字化经济转型,国家将数据列为与土地、能源同等重要的生产要素。消费转型升级、国际竞争加剧(中美摩擦)、生态监管加强、产业技术升级,制造行业企业的经营环境正在发生着剧烈的变化,都在要求制造企业快速向数字化转型,本课程将帮助制造企业了解数字化工厂建设,了解智能制造,开展数智化转型,抓住机遇,获取行业竞争优势,拓展赛道,在新赛道上获得新的机遇。【课程收益】培训完结后,学

智能制造与工业互联网

第1章:智能制造:新一轮工业革命的核心驱动力(约3小时)1、智能制造是《中国制造2025》 的主攻方向1.1智能制造是中国制造业转型升级的强烈需求1.2智能制造为中国制造业跨越发展提供历史性机遇1.3加快制定和扎实推进中国智能制造发展战略2、智能制造的基本范式与“并行推进、融合发展”的技术路线2.1数字化制造2.2数字化网络化制造2.3新一代智能制造

智能制造总体规划到落地运营

【课程时间】课程1天共6小时。【课程内容】第1章:智能制造的定义和演进路线(约1.5小时)1.智能制造的由来和定义2.后疫情时代的制造业变革3.智能制造的核心目标:降本、增效、提高溢价4.智能制造全景和关键驱动力5.从传统工厂向智能工厂的演进路线6.智能工厂建设和运营阶段的划分第2章:智能制造总体规划概览(约1.5小时)