李勇

数据分析思维

培训对象:1、互联网时代,希望学习数据分析的人士;课程时间:2天 (12小时)课程背景:数据分析不是某个固定的职位,而是人工智能时代的通用能力。你会看到各行各业的招聘中都会要求应聘者具备数据分析能力。所以,具备数据分析能力可以极大地提升你在职场中的竞争力。通过本课程的学习,你会熟悉数据分析的方法,并将其灵活应用在自己所处的行业中。这样当你在工作中遇到新的问题时,也能够知道如何展开分析。课程收益:培

量子计算的技术应用及其发展趋势

量子技术是近年来发展的前沿技术领域,大数据搜寻、破译密码、机器学习、人工智能、身份识别都是量子计算擅长的方向。无论是量子计算还是量子通信,目的都在于解决经典计算机无法解决的问题。预计,5年内将会出现相应的商业化运用,10年内会有普遍性的运用,国内外都很关注这一技术的发展。

5G经济时代的商业重构

新基建大势下,将为网络体系、和数字化应用带来一系列变革,怎样构建适应新时代下的市场的应用与场景是必须快速思考的问题。同时,传统行业的数字化转型,必然带来一系列的业务模式、商业模式、生态模式、业态模式的重构,甚至也会对金融产生重要的转变,为此,必须在业务模式转型、商业模式转型、生态模式、业态模式的转型之前为每位中高层管理人员和资深员工提供必要的思想准备、以及知识储备。

用户画像及分场景营销

在互联网逐渐步入大数据时代后,不可避免的给企业及消费者行为带来一系列改变与重塑。其中最大的变化莫过于,消费者的一切行为在企业面前似乎都将是“可视化”的。随着大数据技术的深入研究与应用,企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来为精准营销服务,进而深入挖掘潜在的商业价值。于是,“用户画像”的概念也就应运而生。那么基于“精准画像”下的场景营销又该如何实现呢?

数据资产管理

近些年来,随着大数据的热潮,数据已成为重要的资产已深入人心。本课程深入浅出地对数据资产、数据资产管理的概念和应用等方面进行了阐述,并做了大量实际案例分析。

数据治理的应用与发展

在大数据时代,“数据治理”对所有拥有大量数据的公司来说都是一个挑战。业内还流传着“数字转型,治理先行”的说法。越来越多的企业将数据治理作为数字化战略的一项必要举措,并将其列入企业的战略行动计划。

数据商业智能BI的应用与发展

培训对象:数据管理(总监、经理、主管)、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等;课程时间:1天 (6小时)课程背景:经过十余年信息化建设,很多企业都上线了各种业务系统,积累了大量业务数据,具备应用 BI (商业智能)进行数据分析和数据化管理的条件。而如何让BI项目在企业中落地并持续运转,成为很多企业尤其是传统企业头疼的问题。本课程聚焦 BI(商业智能)与 BI 项