业务架构-流程梳理Y模型及其应用
好的流程工作应该先从整体的价值流入手，将业务能力用模块化的方式识别出来，然后通过业务能力编排流程。这样设计出来的业务流程同时兼备“连续性 、流畅性 、个性化 ”“标准化 、模块化 、稳定性 ”等特征 ，而且流程框架 、流程清单层次清晰、简约有序，大大方便了流程体系的日常维护管理。
唐凌遥
数字化的极简逻辑与方法
数字化包括信息化的所有工作，且往上延伸至组织流程 、商业模式 、战略选择 、行业环境等，且更突 出数据的核心地位与价值， 即数据对战略的实现程度和对业务的支撑程度等 。企业具备一个强健且能自我进化的“业务运营系统/体系 ”（类比电脑的“操作系统 ”） ，在此业务 运营体系之上，让企业各项资源和各项管理要素与系统进行很好的匹配与锚定，方可使得各项业务独自运 行或相互配合顺畅 ，给企业带来持续收益 。
数字化领导力与系统思维
信息化解决方案的购买者往往是组织技术体系团队或CIO ，而数字化解决方案的购买者则往往是CEO 及其经营团队 、董事会或董事长 。数字化包括信息化的所有工作 ，且往上延伸至组织流程 、商业模 式 、战略选择 、行业环境等，且更突出数据的核心地位与价值，即数据对战略的实现程度和对业务的支撑 程度等 。
数据要素 、数据资产化与数据资产入表
数据成为生产要素 ，自然会涉及要素的资产化，以及资产的会计处理 。但由于数据生命周期 、属性等 方面与常规资产较大差异 ，导致数据资产入表困难重重 。了解相关政策影响；了解数据要素 、数据资产的概念；了解数据资产入表的路径和会计处理；了解估 计方法； 了解存在的困难及解决方案等 。
精益+敏捷：业务运营系统迭代神器-杠杆解
数字化建设就是组织的改善活动 ，而杠杆解是精益及敏捷思想在改善活动中的运用 。杠杆解：是通过出现的问题，不仅做应急处理，而且挖掘导致问题的根本原因，在系统层面弥补 缺陷；先针对事件做应急处理，然后顺着问题找到根本原因，针对规则弥补缺陷；既“抢粮食入仓 ” , 又实现“更加高效地打粮食 ”；既“治标 ”，也“治本 ”；关注“ 问题为什么会出现？ ”“如何 让问题不再出现？ ”以合适的成本弥补系统的缺陷 。
数据架构-数据是数字化的核心
数据是企业数字化的基础 ，数据本身的工作如何按照体系化的方法进行开展？本课程基于DAMA， 着重讲解数据建模 、数据架构 、数据中台 、数据处理技术栈相关概念 、原理及应用场景 。了解数据相关概念 、原理及应用场景；掌握数据架构建模方法；了解数据中台；能参与数据相关工作 沟通及落地 。
极简项目管理-如何有效组织多元团队
数字化建设相关重要工作通常需要跨部门 、跨领域的协作，需要发挥团队合力，通过项目群及项目的 方式来高效落地 。如何在项目执行中，做到思路统一 、方案一致 、工作项清晰 、分工责任明确 、时间与结 果可预期等？
产业互联网-卓越企业的未来
产业链数字化。突破企业边界，从企业内部的端到端流程打通到整个产业链的整合优化。从 整个产业链的视角和格局思考产业链的痛点，进行产业价值链的优化和资源的整合，打造产业级共享服务 平台，为产业链上下游提供集成共享服务，推动整个产业链的优化升级。产业互联网是产业链数字化的主 要形式、 内容和结果 。产业互联网是数字经济的未来和主要载体。
跨领域沟通：跨专业 、跨单位 、跨层级沟通
【课程时长】0.5天【课程对象】总裁班子、部门负责人、子公司班子成员、业务骨干、数字化相关人员。【课程背景】在数字化过程中，请务必注意：鲜有某家供应商可以提供一揽子解决方案，并保障落地；数字化的核心人员是“自家兄弟”；找到合适的系统化的方法比依靠专家和供应商现实得多；建立体制比&
数据架构- 逻辑模型ER建模方法
数据是企业数字化的基础 ，数据本身的工作如何按照体系化的方法进行开展？本课程基于DAMA ，着重讲解数据建模 、数据架构 、数据中台 、数据处理技术栈相关概念 、原理及应用场景 。了解数据相关概念 、原理及应用场景；掌握数据架构建模方法；了解数据中台；能参与数据相关 工作沟通及落地 。
