银行营销
大数据时代的银行精准营销和数据挖掘
第一章节 大数据时代的银行营销概述1、什么是大数据及作用2、银行大数据的价值及应用场景3、银行大数据营销发展趋势4、银行有哪些数据▪ 直接反映偿债能力的数据▪ 间接反映偿债能力的数据▪ 统计结果分析数据5、大数据营销实例▪ 基于身份证来挖掘客户价值▪ 基于营业执照来进行客户营销分析6、唐老师分享大数据营销分析原则第二章节 银行精准营销的机遇1、大数据精准营销给银行的价值2、大数据分析在
高质量客户识别与获取实战课程
第一章节 高质量客户识别1、为什么要做高质量客户识别价值▪ 高质量客户的价值—以招商银行金葵花客户数据为例▪ 从案例中我们能获得的启示▪ 讨论:当前有哪些客户是高质量客户2、当前高质量客户的需求及客户群体画像▪ 税务规划需求及客户群体画像▪ 子女教育需求及客户群体画像▪ 财富传承需求及客户群体画像▪ 保值增值需求及客户群体画像▪ 健康保障需求及客户群体画像▪ 综合性需求及客户群体画像▪ 讨论:您还
唤醒睡美人——存量客户激活能力提升
课程目标:›学习针对存量客户的一对一和一对多激活技巧›提升老客户价值二次开发的能力›提升针对存量客户的分群管理与精准营销能力课程特色:课程内容丰富,案例翔实,并在不同环节结合课程需要穿插了许多演练环节,能够让学员在体验式的学习中做深入的工作思考。授课方式:讲授+案例研讨+演练+影音分析
客户心理分析与销售应用
课程目标:›有效把握销售沟通过程中客户的心理变化›分析常见的客户行为类型以及在营销实战中的应用›帮助学员找到适合自己的销售沟通风格授课方式:讲授+测试+案例分析+情景模拟+影音课程时长:1天课程内容:一、客户的需求分析与满足1.客户购买金融产品的动机分析›客户购买行为的24种动机分析
资产配置与综合理财方案制作
理财规划是指运用科学的方法和特定的程序为客户制定切合实际、具有可操作性的包括现金规划、消费支出规划、教育规划风险管理与保险规划、税收筹划、投资规划、退休养老规划、财产分配与传承规划等某方面或者综合性的方案,使客户不断提高生活品质,最终达到终生的财务安全、自主和自由的过程。真正的理财规划包括现金规划、投资规划、风险管理和保险规划、子女教育规划、养老规划、遗产传承规划等内容。
私人财富客户开发与管理
理财顾问不仅仅需要根据客户的不同财富成长区间为客户提供理财产品组合,还需要精准的测评客户风险承担能力,为其提供符合客户承受能力的最佳理财方案。同时理财顾问需要加强自己专业技术水平和知识面;如外海资产配置,相关法律在资产保全上的应用,家族信托及子女教育等等,更需要深入高净值客户生活圈子,接触客户,了解客户生活,从而挖掘客户深层次财富需求。