课程背景
每天我们基本都可看见许多关于人工智能的新闻和最新发展，人工智能已逐渐渗透到各行各业，并影响行业的未来发展。由于社会信息量的大爆炸，仅光靠人类是难以驾驭目前的大数据。但若只依靠计算机，又存在计算机本身只会按照死命令去分析数据，无法真正自主的分析而给出结论的弊端。但人工智能的出现，解决了上述问题，它不仅能完成人脑的一部分意识活动，而且在某种功能上还优于人脑，更好的去帮助人类完成工作。因而人工智能不仅越来越受到科研领域的关注，还越来越受到商业领域里各企业的重视。
本课程通过教师讲解、运用分析、小组讨论、互动等的授课方式，给学员带来全新的认识和思考角度，让人工智能的学习变得妙趣横生。整个课程主要是让大家认识人工智能，了解人工智能的最新研究进展和目前在商业领域中的应用，以及人工智能未来的发展走向。
授课过程中通过讲授的方式向大家介绍人工智能这一领域，使学员了解人工智能并掌握人工智能的发展。同时通过介绍人工智能在商业应用的最新进展情况，使得学员能通过商业应用更好理解人工智能的关键点。
课程收益
理解人工智能的起源及发展
了解人工智能在学术领域的最新研究成果
掌握人工智能在商业领域最新产品和最新应用
掌握人工智能在未来应用的领域以及可能出现的新的技术和产品
受众对象
1.人工智能领域技术人员
2.管理支持组织中复杂工作、重要工作的人员
3.希望提升自身职业能力的人员、其他对人工智能感兴趣的人员
时间安排 系统学习1天（6小时）
课程过程中的运用分析
1.AlphaGo
2.谷歌/百度大脑
3.自动驾驶
4.语音助手
课程大纲
第一章节 初识人工智能
1.人工智能的起源
▪ 人工智能的起源
▪ 人工智能不同的定义（三种学派）
2.人工智能的发展
▪ 人工智能发展历史
▪ 人工智能发展标志性事件
▪ 人工智能在学术领域的发展
▪ 人工智能在商业应用的发展
第二章节 人工智能学术最新进展
1.人机交互
2.数据挖掘
3.机器学习
▪ 机器视觉
▪ 深度学习
▪ 模式识别
4.专家系统
5.自然语言处理
6.如何获取人工智能方面最新权威科技进展
▪ CCF A—C类国内外顶尖权威相关会议及期刊
▪ 如何进行收集和整理
第三章节 人工智能在商业应用的最新进展
1.AlphaGo
▪ DeepMind计划
▪ AlphaGo构成简介
▪ 围棋人机大战
2.机器人
3.谷歌/百度大脑
4.自动驾驶
▪ 百度
▪ 谷歌
▪ 特斯拉
5.语音助手
▪ Siri
▪ Cortana
▪ Google Now
▪ 灵犀语音助手（科大讯飞）
6.硬件相关
▪ CPU
▪ GPU
▪ 传感器
第四章节 人工智能发展趋势
1.深度学习
2.大规模、分布式
▪ 大数据
▪ 分布式计算
▪ 算法可扩展性
3.人工智能规则法律的制订
▪ 人工智能的道德问题
▪ 人工智能行业标准
▪ 人工智能法律法规
▪ 人工智能与人类的冲突
4.硬件开发及运算能力提升
▪ 计算生物学
▪ 量子计算
5.自动驾驶—近在眼前
▪ 自动驾驶未来趋势
6.物联网+人工智能
▪ 智能家庭
▪ 智能交通
课程总结
授课老师
邓小龙 北京邮电大学硕士生导师、副教授
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
