【课程说明】
随着数字经济时代的来临，人们已经认识到数据是一种无形的宝贵资产，谷歌、Facebook、阿里巴巴、腾讯等企业市值高达数千亿美元，不仅在于其独特的商业模式和市场垄断地位，更多的估值是给予了其拥有的海量用户数据里所蕴含的巨大价值。对于数据的拥有者和管理者来说，通过对数据的合理管理和有效应用，能盘活并充分释放数据的巨大价值。
但如果数据的拥有者和管理者缺乏对数据的有效管理，数据就用不起来，或者即便用起来也用不好，在这种情况下，堆积如山的无序数据给企业带来的是高额的成本，数据成为一项棘手的“负债”。从这个角度来说，数据治理的能力，已经成为衡量一家企业能否成功的重要因素。
【课程目标】
通过本课程的学习，达到如下目的：
学员对数据治理概念、内容和发展趋势有基本认知；了解数据治理框架体系、各项数据治理的核心内容，国内外主流的数据治理管理工具；数据治理咨询规划项目的案例；数据治理工作开展过程中存在哪些挑战和困难，如何应对和解决这些困难。
【授课对象】
企业数据管理部门领导和技术骨干、数据中心人员、业务部门数据治理接口人和参与DCMM评级人员等。
【授课方式】
原理精讲+实战经验分享+数据治理应用系统演示
【课程大纲】
培训主题 培训内容 课程时长
数据治理概述 数据治理概念
国家政策解读
数据治理框架（DAMA，DCMM等）
数据治理的价值 1.0小时
数据战略管理 数据战略规划
数据战略实施
数据战略评估 0.5小时
数据治理 数据治理组织
数据制度建设
数据治理沟通 0.5小时
数据架构 数据模型设计
数据分布
数据集成与共享
元数据管理 1.0小时
数据应用 数据分析
数据共享开放
数据服务 1.0小时
数据安全 数据安全策略
数据安全管理
数据安全审计 0.5小时
数据质量 数据质量需求
数据质量检查
数据质量分析
数据质量提升 1.0小时
数据标准 业务术语
参考数据和主数据
数据元
指标数据 1.0 小时
数据生存周期 数据需求
数据设计和开发
数据运维
数据退役 0.5小时
数据治理参考模型 数据管理成熟度模型-DCMM
数据管理知识体系指南-DAMA 0.5小时
企业数据文化建设 企业数据治理组织架构
企业数据治理管理流程
企业数据人才培养和发展 0.5小时
数据治理主流工具 主流数据治理工具介绍
数据治理工具演示 0.5小时
数据治理项目实战经验分享 一个实际的数据治理项目是如何开展的 1.0 小时
数据治理重点难点问题讨论 数据治理重点难点问题讨论，如何解决这些问题 1.0 小时
【课程收益】
本培训课程通过对数据治理的介绍，可进一步加深企业管理人员和专业技术人员对数据治理相关理念、价值与意义的理解；并为企业数据治理体系建设提供参考；通过专项能力培训，聚焦数据战略管理、标准管理、质量管理、安全管理等专项治理能力提升，为企业未来统一数据治理建设提供理论支撑。
通过本培训课程的开展，还可以在全公司范围内营造了数字文化工作氛围，提升数据治理人员专业技术水平，提高各部门对数据治理体系的认识，为更好地推动数据治理工作奠定基础。
