【课程背景】
2021年ChatGPT横空出世，打开了人工智能发展大门。短时间内AI大模型百花齐放，各家公司纷纷发布了自己的大模型产品。在一年多AIGC的应用探索之后，AI大模型的实际应用路径逐渐清晰，最佳实践公司已经开始了将AI大模型融入到业务中。世界IT领导者，也开始了AI大模型的应用探讨，并集成到自己的软件中，如微软将大模型集成到Windows中，金山公司将AI大模型能力融入到了WPS中，一些实用性的探索，也在很多企业开始。
本课程将围绕人工智能、大模型，详细介绍人工智能的技术发展路径、深度学习与神经网络的成熟算法原理与应用、机器视觉相关算法和应用，详细介绍AI大模型产品，以及以它为代表的人工智能大模型，介绍它的发展背景、技术路线和应用前景，介绍AI大模型相关的技术平台的使用，介绍AIGC大模型产品在行业中的思路，介绍具体产品在日常工作中的使用，并介绍行业大模型建设思路，大模型发展和应用前景。
【课程收益】
培训完结后，学员能够：
▪ 了解AI的技术发展路线
▪ 了解AI大模型的发展路线
▪ 了解AI大模型的能力突破
▪ 掌握AI大模型的文字生成能力和应用
▪ 掌握AI大模型的多模态能力和应用
▪ 掌握Prompt提示词的关键点和优势
▪ 了解AI大模型RAG技术的应用
▪ 了解Embedding、向量数据库、知识图谱的应用
▪ 了解AI大模型的编程开发
▪ 了解AI大模型Agent技术体系规划
▪ 了解langchain的开发平台的应用
▪ 了解利用编程整合大模型能力的解决方案
▪ 了解私有化部署大模型的方式
▪ 了解微调训练与调优工作
【课程时长】
3天 (6小时/天）
【课程大纲】
一、AI大模型的发展和应用
1. 火出圈的ChatGPT和能力介绍
2. ChatGPT背后的AIGC（人工智能内容生成）
3. AIGC的本质--人工智能大模型
4. AI大模型起源及发展阶段
5. AI大模型融入工作中的模式
6. 主要智能大模型平台功能介绍
二、AI大模型产品介绍和办公应用介绍--颠覆式的工作模式产生
1. AI大模型生成能力的介绍及办公应用介绍
2. AI大模型智能能力与办公软件结合应用
3. 使用AI大模型生成日常办公文件内容介绍及操作
4. 使用AI大模型生成复杂文档介绍及操作
5. 使用AI大模型进行设计策划类工作介绍及操作
6. 使用AI大模型进行思维拓展类工作介绍及操作
7. 使用Excel结合AI助手使用数据分析和处理
8. 使用AI大模型平台进行数据分析操作
9. 使用AI大模型进行PPT的生成和修改等功能展示与操作
10. 使用AI大模型进行思维导图的生成展示及操作
11. 平台+智能助手将是未来几年的工作模式
三、Prompt(提示词)的编写技巧--如何与AI大模型进行沟通
1. 提示词的来源和作用介绍
2. 典型提示词的作用展示
3. 初步的提示词技巧及注意事项及实操
4. Prompt 的典型构成介绍及实操
5. 机构化提示词及经典结构应用
6. Token介绍及对提示词的影响
7. 提示词中思维链的神奇作用介绍
8. 提示词在智能体建设中的作用
四、AI大模型（LLM）多模态能力介绍及应用
1. LLM图像自动生成能力介绍
2. 主要平台图像生成操作介绍与演练
3. AI大模型图像生成Prompt应用介绍
4. 主要平台细分功能与工作结合介绍
5. 视频生成平台介绍和视频生成演示
6. 数字人播报与数字人演示生成方式介绍与演练
7. 复杂视频生成能力介绍及前景介绍
8. AI大模型用于会议纪要和现场翻译
9. AI大模型内容汇总能力应用（总结、学习）
五、大模型赋能软件开发
1. 使用大模型生成代码演示
2. AI编程平台介绍
3. IDE安装AI代码插件
4. 使用AI生成代码演示与演练
5. 使用AI生成注释演示与演练
6. 使用AI生成测试代码
7. 使用AI大模型进行代码优化
8. 使用AI大模型进行错误排查
9. AI编程需要注意的事项
六、AI大模型和垂直领域初步应用--未来的起点
1. 本地部署大模型方案及环境要求介绍
2. LLM与在细分领域应用的几种方案--GPTs、RAG、FC、Agents等
3. AI大模型的接口调用方式--业务系统增加智能能力方式
4. RAG应用方式介绍
5. RAG建设方式的应用领域
6. 使用RAG建设细分领域智能体展示和演练
7. RAG的工作流程介绍
8. RAG的核心--向量数据库和介绍
9. RAG应用核心--专业知识的准备和灌入注意事项
10. 私有化部署RAG产品方案介绍
七、AI大模型和垂直领域高级应用
1. Function calling--大模型业务能力拓展方式
2. Function calling实现Demo介绍与演示
3. Function calling方式建设条件和缺陷
4. 智能体（agent）介绍及应用前景
5. 利用AI大模型搭建智能体演示
6. 大模型微调及作用介绍
7. 大模型微调的实现原理和方法
8. AI大模型微调的过程介绍
9. 大模型微调中的数据准备关键点
10. 大模型微调的效果和缺陷
授课老师
郭振杰 0年互联网和企业信息系统建设经验
常驻地：石家庄
邀请老师授课：13439064501 陈助理
