工业互联网——工业视觉
课程大纲：
一、工业视觉识别技术概述
二、工业视觉相机和边缘计算
1.工业视觉相机的技术现状
2.工业场景和工业相机选型
3.边缘计算
4.5G工业相机
三、工业视觉中的数据标准、数据治理
1.数据标准和工业标准
2.时序数据库
3.数据标签
四、工业视觉的AI算法
五、工业视觉的DevOps
六、工业互联网的工业视觉应用场景和案例
工业互联网——数字孪生
课程大纲：
一、数字孪生技术概述
二、数字孪生的维度
1.数字地球
2.数字化中国
3.数字化城市/社区
4.数字化工厂
5.数字化产线/设备
6.产品云
三、数字化孪生中的技术问题和解决方案
1.对象的数字化和建模技术。技术逻辑和业务逻辑建模
2.传感器和物联网技术
3.边缘计算和云
四、数据标准、数据治理
1.数据标准和工业标准
2.时序数据库
3.数据标签
五、数字孪生的DevOps
六、数字化孪生应用场景和案例
授课老师
辛玉军 工信部数字化转型赋能中心首席专家
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
