人工智能

AI未来-人工智能商业应用

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为 AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智 能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变 革的战略性技术,世界各国政府高度重视人工智能产业创新发展,大力促进人工智能与实体经济深 度融合。

新时代人工智能及ChatGPT新机遇解读

快速掌握Chat GPT相关的知识,重点探究Chat GPT在研发和办公中的应用。通过案例分析、课堂讨论和互动答疑等方式,帮助学员更好地了解Chat GPT的原理、特点及其在实际应用场景中的具体应用。主要内容包括:Chat GPT赋能业务(编程、营销、网络优化等)、赋能办公两个方面。

人工智能最新研究应用进展与发展趋势

人工智能已逐渐渗透到各行各业,并影响行业的未来发展。由于社会信息量的大爆炸,仅光靠人类是难以驾驭目前的大数据。但若只依靠计算机,又存在计算机本身只会按照死命令去分析数据,无法真正自主的分析而给出结论的弊端。但人工智能的出现,解决了上述问题,它不仅能完成人脑的一部分意识活动,而且在某种功能上还优于人脑,更好的去帮助人类完成工作。

大数据和人工智能对电网的发展影响

人工智能现在已经不是一个新鲜概念,随着技术的日益复杂,人工智能正不断扩大在营销等商业领域的应用:各类算法能够在海量大数据中迅速查到所需信息,效率超过人工万倍;人脸识别、语音登录、广告和内容的精准投放等等,都是AI技术为商业带来的进步。本课程将详细解析人工智能对电力行业的影响。

非技术人员的GPT-4实用指南

对于非技术开发人员来说,如何认知GPT及人工智能通用大模型的技术原理和底层逻辑,如何实际工作中使用GTP,快速提升工作效率,如何使用GTP,快速完成领导交代的任务,解决工作中的问题,成为现在职场人士的必备技能。

大数据时代人工智能应用与价值创新

基于大数据时代的视角出发,从大数据、人工智能产生的背景、基本原理、技术体系入手,摒弃社会上流行的各类带有商业引导目的的内容,通过大量丰富案例作证,并在课堂上用行动学习等方式,让学员掌握这一国家新兴战略科技体系之一人工智能的创新方法与应用

人工智能和AI大模型时代的大数据和数字化应用

课程纲要:模块一:数字化及数字化应用和能力1、数字化,我们到底在讲什么?2、人类历史是一部生产力和科技发展史——从效率的角度看数字化3、从数字化到数据化,到智能化4、数字化是信息的全周期体系化:从信息全周期视角看各类数字化技术5、新生产模式:基于逻辑代码和基于数据的模型6、从信息,到模型,到行动(具体智能)a)数字

傅一声

傅一声老师,知名职业讲师&大学老师,中共党员,新媒体专家,与李佳琦/某娅同时被授予“国家高级互联网营销师”,已出版5本书籍。傅老师擅长搭建企业新媒体运营与营销体系,累计培训与辅导企业新媒体各岗位、短视频团队、直播团队超120000人次。傅老师是始终活跃在实战一线的培训师与咨询师,曾从0到1操盘全网粉丝矩阵3000万+,客户案例以各行业头部为主,主要采用大客户长期陪伴的服务模式

人工智能-数字制造新引擎

以互联网、人工智能、大数据等"新基建"技术为代表的数字科技飞速发展的背景下,各行各业都将人工智能为代表的智能科技作为企业未来发展的核心战略,持续加码智能科技的布局,旨在借助先进的高科技手段,提升生产效率,降低运营成本,赋能业务模式创新,通过加快科技化转型提高企业核心竞争能力。