人工智能

ChatGPT与人工智能生成内容 (AIGC)技术发展与产业机遇

第1章:ChatGPT与生成式AI技术发展与产业应用(约3小时)1、 ChatGPT技术发展2、 ChatGPT使用与体验3、 AI:从判别决策到创造生成4、 生成式AI:范式升级,应用多元5、 生成式AI应用:内容制作,从辅助人到“替代”人6、 生成式AI应用:多行业垂直应用7、 海内外发展:多家科技巨头、初创公司积极布局8、 综合应用:游戏行业的案例9、 小结:ChatGPT与生成式AI技术发

数字化、人工智能新趋势及行业应用

ChatGPT如何商业化、如何与具体的保险行业应用高效结合,仍然是业界面临的艰巨挑战。在新一轮的科技浪潮中,要想在全球竞争中保有一席之地,我们仍然需要弄清楚:人工智能能为企业成长、行业发展创造哪些价值?行业内人才该如何培养?企业如何抓住集运,踩准行业变革的节奏?

新时代人工智能及ChatGPT新机遇解读

快速掌握Chat GPT相关的知识,重点探究Chat GPT在研发和办公中的应用。通过案例分析、课堂讨论和互动答疑等方式,帮助学员更好地了解Chat GPT的原理、特点及其在实际应用场景中的具体应用。主要内容包括:Chat GPT赋能业务(编程、营销、网络优化等)、赋能办公两个方面。

云计算商业应用解析

【课程背景】 当前,新一轮科技革命和产业变革席卷全球,云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新技术不断涌现,数字经济正深刻的改变人类的生产和生活方式,成为了经济增长的新动能。新一代网络空间技术正在从学术驱动转变为应用驱动,作为新一轮产业变革的核心驱动力,其中,基于云计算和大数据的人工智能产业,在催生新技术、新产品的同时,对传统行业也具备较强的赋能作用,逐步

人工智能+新零售

【课程背景】“新零售”的核心是“以人为本,数据驱动,重构人货场”,人的需求和数据的效能正在以前所未有的力量改变包括零售行业在内的所有商业。IoT技术正在建立物理世界与Cyber世界之间无缝链接,AI算法的快速演进令大量数据沉淀变得意义可读、可预测。对于零售行业而言,数据沉淀已经进入一个精细化的时代;与之对应,普通的个体消费者则希望享受到精细化带来的颠覆式体验,并真正从中获益。之前,零售智能变革

孙富春教授为北清经管后EMBA黄埔二期授课

随着第四次工业革命的浪潮席卷全球,人工智能(AI)技术正成为推动社会进步和产业升级的关键力量。AI大模型的发展正处于一个关键时期,未来的技术进步将极大地影响各行业的智能化水平。2024年9月2-8日,北清经管后EMBA走进人工智能行业领先企业科大讯飞,九月第一周,共十个班级同时开课:后EMBA黄埔二期北京开课9月6日,北清经管后EMBA的同学们走进人工智能行业领先企业科大讯飞,亲身感受前沿技术的魅

人工智能最新趋势及产业应用

够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,巧妙设计提升参与感;能落地,反复验证的方法及真实案例。【课程时间】1-2天(6小时/天)【课程大纲】一、AI的底层原理1、人工智能的2大特点▪ 数据驱动-数据越大效果越好▪ 勤能补拙-AI其实不“聪明”2、人工智能的2大底层套路▪ 逻辑固化:师傅“教”徒弟▪ 知识抽取:师傅“带”徒弟3、人工智能的核心原理▪ 工人(拟合模

人工智能-下一代商业变革的核心

自阿尔法狗(AlphaGo)2016年横空出世打赢李世石开始,人工智能就像水一样不知不觉的融入我们的生活。自动驾驶、工业机器人、智能医疗、无人机、智能家居助手等人工智能产品孕育兴起,人工智能与经济社会各行业各领域融合创新水平不断提升,新技术、新模式、新业态、新产业正在构筑经济社会发展的新动能,创业创新日趋活跃。然而人工智能带来的商业变革,不像互联网那样表面上波涛汹涌,人尽皆知。

人工智能和AI大模型时代的大数据和数字化应用

课程纲要:模块一:数字化及数字化应用和能力1、数字化,我们到底在讲什么?2、人类历史是一部生产力和科技发展史——从效率的角度看数字化3、从数字化到数据化,到智能化4、数字化是信息的全周期体系化:从信息全周期视角看各类数字化技术5、新生产模式:基于逻辑代码和基于数据的模型6、从信息,到模型,到行动(具体智能)a)数字

非技术人员的GPT-4实用指南

对于非技术开发人员来说,如何认知GPT及人工智能通用大模型的技术原理和底层逻辑,如何实际工作中使用GTP,快速提升工作效率,如何使用GTP,快速完成领导交代的任务,解决工作中的问题,成为现在职场人士的必备技能。