冰洋
AI智能体工程-从对话工具到自主任务执行
企业面临三重矛盾：技术断层：72%企业员工对AI理解仅停留在聊天层面，无法驾驭智能体的任务拆解与流程编排能力。效率瓶颈：传统开发需3周+的智能体搭建，现可通过Coze等平台缩短至2小时，但缺乏系统方法论指导。伦理风险：30%企业因数据泄露、幻觉决策等问题暂停AI项目，亟需建立技术-风控双轨能力。本课程以“认知-技术-场景”为轴，帮助企业跨越AI应用鸿沟，实现从被动响应到主动赋能的转型。
国央企信创攻坚-数据资产入表实战与自主可控路径
数据资产化瓶颈：海量数据沉睡，利用率不足20%，主数据管理混乱，《数据资产入表》新规下缺乏估值与合规入表实操能力。安全合规高压线：等保2.0、GDPR等法规趋严，量子计算威胁逼近，亟需构建端到端的安全防护与风控体系。本课程基于在国有大行信创扩容、能源集团国产化替换、政务数据治理等项目的实战经验，构建“政策解码-国产替代-资产变现”三位一体框架
数据治理体系构建-从合规入表到价值释放
本课程独创“政策-技术-运营”铁三角治理框架，以某部委数据治理实战经验为基底，打通政策合规到技术落地的关键断点。通过复用省级数据治理验收标准，将DCMM 22项条款转化为企业自检武器；构建主数据清洗规则库与动态血缘追踪引擎；更依托长安链三元组存证技术，为数据资产提供不可篡改的价值锚点。
