大数据

大数据+物联网+人工智能+区块链和传统实体经济深度融合

课程重点:大数据时代与数字经济(30分)互联网与大数据时代的演变▪ 互联网的前世今生▪ 互联网的三种商业模式▪ 互联网对传统行业的影响的深度解析▪ 深度解读电商发▪ 大数据时代的来临传统企业的数字化转型▪ 外部环境是不断变化的▪ 高新科技的进步▪ 企业自身能力演变数字经济是新经济、新动能数字经济的内涵与特征什么是数字经济数字经济的历史演进数字经济的特征信息技术进步是数字经济发展的不竭动力数字经济是

大数据时代企业运营和数据分析实战

课程推荐:主要特点:详细阐述在读数据时代管理的实操精髓案例指导:通过日常业务数据分析管理的经典实战个案案例训练:掌握大数据时代管理的数据应用工具技能提升方法行动建议:现场指导学员设计管理实战立项提升建议:课后跟踪管理潜力的能力改进行动方案培训背景:在大数据时代技术改进使得管理这门看似复杂的学科变得简单和实用,更为重要的意义在于使管理者的“知其然”环节从经验主义的定性分析,进化成数据定量

大数据时代下的经营数据分析实战

【培训目标】通过本课程的学习,达到如下目的:1、通过案例分析,明确数据分析思路,实现数据分析效果;2、通过数据分析工具导入,提升数据分析质量;3、立足公司各层级、各岗位数据分析实际应用展开分析,指导区县公司工作;4、提升数据分析呈现技能,提高数据分析实际应用性和层级传递效用;5、通过从大量的营销数据中分析潜在的客户特征,挖掘用户行为特点,找出目标客户;6、学会针对目标客户优化销售策略,帮助运营团队

云 大 物 智 链 超高清 半导体,5G,北斗等数字化新技术解析

培训对象:总监、经理、主管、运营人员、技术中心管理人员等对新技术发展感兴趣的人士;课程时间:2天(12小时)本课程亮点:数字化发展过程中,出现了很多新的技术,其涵盖但不限于5G、云计算、数据中心、人工智能、物联网、区块链等众多“新概念”,正“一业带百业”,助力产业升级、带动创业就业,为中国经济增添澎湃新动能。 那么为什么:那么5G及5G下云大物移智链的新技术到底为什么会成为经济发展的新动能的?到底

大数据、区块链、人工智能趋势与创新应用

通过本课程的学习,掌握互联网新科技与企业未来应用实践,并在实践中善于创造性地把知识用于具体操作.课程大纲:第一讲:人工智能时代大冲击1.人工智能需要刷新世界观与价值观2.人工智能+产业的10倍速增长3.人工智能带来商业模式与组织变化4.案例:人工智能与行业应用案例5.案例研讨:如何面对,跃迁?

客户关系管理与大数据

课程背景:现代企业经营中市场的因素愈来愈占主要地位,以顾客为关注焦点已经成为企业经营的核心思想之一。关注顾客表现在许多方面,而且这些方面又不是孤立的,他们成为相互配合相互制约的完整体系。引进客户关系管理在所必然。企业必须建立一套科学系统的客户关系管理方法,以有效开发新客户、保留老客户。如何将客户关系管理的理念和方法,贯彻到企业的每一个流程,体现在员工的日常行为之中,是本课程的关注重点。课程目标:1

大数据时代的制造业

基于大数据的场景化的人工智能,大幅提升对企业策略,战略和运营对财务目标的影响因素的深度认知。数据是现实世界的DNA,随着物联网的广泛应用,制造业已经和将要安装各种传感器,和软件平台,把客户需求,天气,各个学科技术能力,制造资源和能力,网络,物流,营销策略,产品售后服务等全方位信息收集起来。

林海

林海老师高端前沿技术培训/业务创新咨询师TOGAF9 Level2 鉴定师国际数据管理(DAMA)协会会员全球企业架构师协会(AEA)会员中国企业数据治理联盟会员Hiblock区块链社区专职讲师教育经历林海老师,1977年出生于辽宁营口,44岁,常驻深圳,2000年本科毕业,是国内少数的TOGAF9(唯一的企业架构的国际标准)Level2 鉴定师、国际数据管理(DAMA)协会会员,全球企业架构师协

郭振杰

郭振杰 信息化、数字化转型专家✦阿里认证企业数字化管理专家✦银联服务商北京海融盛世产品总监✦20年互联网和企业信息系统建设经验✦复旦大学人工智能时代运营管理创新专家✦百度认证区块链系统运用与设计中级培训师✦烟草支付平台产品的设计开发与运营主导者✦钉钉服务商丰通网络科技有限公司技术总监【实战经验】河北顺思科技解决方案专家20-专业从事企业数字化培训,数字化解决方案设计、咨询服务。为高速公路、房地产、

数据建模、数据可视化与大数据及数据挖掘

培训对象:数据管理(总监、经理、主管)、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等;课程时间:1天 (6小时)课程背景:本课程主要在当前数据驱动决策的宏观趋势下,旨在解决学员如何运用数据建模、数据可视化和大数据挖掘技术,提升数据处理、分析和应用能力。课程将系统介绍相关理论和方法,并结合实际案例,帮助学员全面提升数据科学领域的认知和实践能力。课程收益:▪学习