助力市场营销与服务的数据分析实战 本课程为基础课程,面向所有业务部门。本课程的主要目的是,帮助学员了解大数据的本质,培养学员的数据意识和数据思维,掌握常用的统计分析方法和工具,以业务问题为导向,提升学员的数据分析综合能力。本课程具体内容包括:1、大数据的本质,核心数据思维2、数据分析过程,数据分析框架3、数据分析工具,数据可视呈现4、影响因素分析,定量预测模型本课程从实际 营销管理 2024年06月06日 0 点赞 1046 浏览
职场高效能必备-Excel数据处理与分析 Excel是职场人士每天处理数据必用的办公软件,提升Excel数据处理与分析能力,《职场高效能必备:Excel数据处理与分析技巧》课程应运而生,旨在通过全面深入的教学,帮助学员深入了解Excel的功能和应用技巧,实现从“数据操作员”到“数据分析师”的转变,在日常工作中游刃有余地处理数据,提高工作效率,让工作更具价值,成就更加辉煌的职业生涯。 职业素养 2026年04月15日 0 点赞 17 浏览
Excel高效数据分析和可视化呈现 Excel进行数据分析和可视化呈现。通过本课程的学习,你将能够快速、高效地处理和分析数据,并且将数据结果用各种图表和可视化工具呈现出来。这样,你将能够更加深入地理解数据,并发现其中隐藏的价值和机会。如果你想在职场上更加出色地表现,或者想要提高自己的数据分析技能,那么这门课程一定不容错过! 职业素养 2026年03月01日 0 点赞 118 浏览
王贵友 王贵友 AI办公与数据分析资深专家微软特约讲师资深微软护航技术专家12年微软认证讲师(MCT)微软全球最有价值专家(MVP)中国移动数据分析特约讲师连续3届金山办公最有价值专家(KVP)微软Windows及Office产品特邀推广讲师中移在线总部线上(2000+人)数据分析指定培训讲师曾任:深圳黎明网络教育中心总经理技术专长:● 精通数据分析及可视化呈现技巧,擅长将复杂数据转化为直观图 Office办公 2026年01月18日 0 点赞 311 浏览
AI赋能-数据分析、智能应用与数字化协作实战 深度融合AI在公文写作、PPT智能设计、Excel数据分析与可视化等高频办公场景中的实战技巧,实现个人效率的倍增。更进一步,课程将指导企业如何打造专属数字员工、优化业务流程,并在全过程中筑牢合规与安全的防线。最终,本课程将助力组织将AI从“辅助工具”升级为“核心生产力”,构建“数据驱动、AI智能、协同高效” 的新型运营范式,在数字化竞争中确立决定性优势。 管理运营 2026年02月19日 0 点赞 153 浏览
刘凌峰 刘凌峰老师 AI智能办公应用落地专家深耕办公高级应用20年微软OFFICE金牌讲师微软全球认证讲师(MCT)/微软系统工程师(MCSE)CDA一级数据分析师工信部认证高级项目管理师金山WPS精品课特约讲师福建省人社局创业导师《DeepSeek掘金》作者刘凌峰老师以“专业、负责、激情”为理念,以整体提升办公人员的能力,最终达到提高工作高效率、改善工作质量和降低企业运行成本为目标,以企业真 Office办公 2026年01月18日 0 点赞 279 浏览
数据分析在供应链中的价值挖掘 《数据分析在供应链中的价值挖掘》课程通过深入浅出的方式,教你如何利用数据分析提升供应链管理的精准度和效率。本课程旨在传授如何运用数据分析在供应链中挖掘潜在价值。通过数据分析,企业能够洞悉市场需求、优化库存水平、提高运营效率,并减少不确定性带来的风险。课程从数据分析的基本原理出发,逐步深入到具体技术的应用,再通过实际案例分析 物流采购 2025年12月30日 0 点赞 205 浏览
陈剑 陈剑信息化专家、IPMA认证项目经理、MCSE、MCDBA、经济分析师,从业经验丰富,曾主持开发大型政府业务系统、银行办公系统、电信业务系统、工业自动化控制系统等,负责过OA、ERP、BI系统的集成与实施。历任项目经理,技术总监,副总经理等职务、熟悉整公司营运管理,财务管理、信息化管理、人事行政管理工作。陈剑老师擅长的课题有《实用企业数据统计和分析技术》《专业幻灯片和图表制作技术》《现代项目管理》 大数据 2025年10月14日 0 点赞 679 浏览
大数据时代下的经营数据分析实战 【培训目标】通过本课程的学习,达到如下目的:1、通过案例分析,明确数据分析思路,实现数据分析效果;2、通过数据分析工具导入,提升数据分析质量;3、立足公司各层级、各岗位数据分析实际应用展开分析,指导区县公司工作;4、提升数据分析呈现技能,提高数据分析实际应用性和层级传递效用;5、通过从大量的营销数据中分析潜在的客户特征,挖掘用户行为特点,找出目标客户;6、学会针对目标客户优化销售策略,帮助运营团队 管理运营 2025年07月17日 0 点赞 530 浏览
产品经理数据管理与分析实战课程 课程时间:1~2天课程大纲:第一部分 产品经理如何认识数据管理与分析的价值1互联网时代下的数据分析的价值和可行性2理解业务的价值公式3理解产品经理应掌握的数据管理及分析价值4产品经理应掌握的数据分析方法与流程5、客户数据的获取与清洗1) 内部数据库和CRM系统的数据2) 场景客户数据的搜集与应用3) 外部数据的获取与应用6、常用的数据分析方法1) 描述性分析法(对比/分组 /交叉…)2) 相关性分 银行保险 2025年04月18日 0 点赞 768 浏览