王喜文

王喜文

(一)跨学科、跨专业、跨领域的知识储备(知识背景奠定功底)。日本语文学学士、计算机软件工程硕士、工学博士,情报学博士后,高级工程师。(二)国企、民营企业、国外企业、科研机构、国家部委、地方政府等就职的完整工作履历(工作履历独一无二)。曾在北京第一机床厂工作2年,为日本开发10年计算机软件,创业IT公司3年、在科技部从事博士后研究工作2年,在北京市房山区任经济和信息化委员会副主任1年,在国家工信部工

从ChatGPT到Sora:人类未来与AI共存的工作形态

一、人工智能的发展历程(一)人工智能简史(二)OpenAI的发展历程(三)从ChatGPT到AIGC二、ChatGPT和AIGC核心技术(一)运行模式(二)技术原理三、新一代人工智能的应用场景(一)AI+软件开发(二)AI+资料翻译(三)AI+产品设计(四)AI+生产制造(五)AI+营销推广(六)AI+客户服务(七)AI+智能投顾(八)AI+智能金融(九)AI+数字员工四、新一代人工智能对未来的影

人工智能和物联网-业未来全新机遇与挑战

一、数智化时代的到来(一)从信息技术到数据技术(二)从工业经济到数字经济(三)从数字化转型到智能化升级二、数智化转型的技术支撑(一)大数据(二)物联网(三)人工智能三、数智化转型的应用场景与案例(一)设计数智化(二)生产数智化(三)运维数智化(四)营销数智化(五)客服数智化(六)员工数智化四、数智化时代的机遇与挑战(一)机遇:新质生产力(二)挑战:对人们生活和工作产生的影响(三)企业和个人应该如何

人工智能:新质生产力的重要引擎

一、是什么:什么是新质生产力(一)新质生产力的定义(二)新质生产力的基本内涵(三)新质生产力的理论构成(四)新质生产力的产生背景二、为什么:新质生产力的重要意义(一)新动能(例如AI算力)(二)新经济(例如数字经济)三、怎么办:如何发展新质生产力(一)新制造(二)新服务(三)新业态

企业数字化战略及路线图

一、工业4.0带来的数字化转型(一)智能制造(二)数字化工厂二、工业4.0的核心技术(一)AI(人工智能)1)智能通信2)智能工作3)智能交通4)智能城市(二)5G1)5G产业链2)5G建设过程3)5G的经济效益4)5G在轨交行业应用5)5G的社会效益(以车联网为例)(三)物联网(四)大数据(五)城际高速铁路和轨道交通1)中美日轨道交通比较(尚有巨大建设空间)2)轨道交通4.0三、数字化战略路线图