辛玉军
工业视觉和数字化孪生
工业互联网——工业视觉课程大纲：一、工业视觉识别技术概述二、工业视觉相机和边缘计算1.工业视觉相机的技术现状2.工业场景和工业相机选型3.边缘计算4.5G工业相机三、工业视觉中的数据标准、数据治理1.数据标准和工业标准2.时序数据库3.数据标签四、工业视觉的AI算法五、工业视觉的DevOps六、工业互联网的工业视觉应用场景和案例工业互联网——数字孪生
供应链管理的数字化转型
供应链的数字化转型，把供应链的中管理对象（供应商、价格、订单、物流、计划、采购策略、质量管理）数字化、网络化、智能化。从而打破时间、空间、知识、流程、信息和知识的限制，赋能企业高效精准运营，快速高质量的决策，提升企业的适应能力和应变能力。
数字经济时代的商业趋势简化
1数字经济概述1.1数字经济的概念和内涵1.2产业数字化概述和案例1.3数字产业化概述和案例2数字化时代的认知2.1数字化时代的价值观——数学观和算法观2.2科技驱动——技术驱动战略和业务创新升级2.3行动力——快速变化的时代需要快速的行动和适应2.4生态式生存——日益离散，生态式生存的时代
制造业数字化转型意识、技术和方法
以数字化、联网化和智能化为特征的新一代数字化技术推动的工业革命，正在以惊人的速度颠覆每一个传统行业。这是一场真正革命，涉及到每一个企业的生存和死亡，是每一个制造业企业必须应对的问题！处于变革时代的我们，面对一系列数字化技术创新如：5G、物联网、大数据、云计算、人工智能、3D打印、机器人、自动化、AR/VR、网络安全等给制造业带来的深刻冲击和变化。
数字化精益智能工厂实施和落地
1数字化企业的精益思想1.1以客户为中心——客户价值是唯一衡量标准1.2客户触点集成，深刻理解客户体验价值1.3用数字化技术进行管理创新，技术创新和业务创新创造和交付价值1.4通过数据平台做到精准协同，消除浪费提升效率2数字化时代的精益制造1.1工厂精益化、数字化和智能化的历程1.2精益和数字化技术的融
