辛玉军

数字化精益智能工厂实施和落地

1数字化企业的精益思想1.1以客户为中心——客户价值是唯一衡量标准1.2客户触点集成,深刻理解客户体验价值1.3用数字化技术进行管理创新,技术创新和业务创新创造和交付价值1.4通过数据平台做到精准协同,消除浪费提升效率2数字化时代的精益制造1.1工厂精益化、数字化和智能化的历程1.2精益和数字化技术的融

大数据时代的制造业

基于大数据的场景化的人工智能,大幅提升对企业策略,战略和运营对财务目标的影响因素的深度认知。数据是现实世界的DNA,随着物联网的广泛应用,制造业已经和将要安装各种传感器,和软件平台,把客户需求,天气,各个学科技术能力,制造资源和能力,网络,物流,营销策略,产品售后服务等全方位信息收集起来。

泛在电力物联网

泛在网是物联网和互联网的集成,是物(设备设施)与物,物与人,人与人之间基于业务逻辑和技术逻辑的深度耦合和链接,是构建基于数据和知识的高效电力网络的基础条件。是随着5G的商用,融合现在广泛商用的射频技术、智能芯片技术、传感技术以及通讯和组网技术,构建一张低成本、高带宽、低时延、高可靠的物联网,已经成为可行的实践。基于大数据、云和AI技术,可以实现数据的深度集成和贯通,消除数据壁垒和数据孤岛,所有的数

工业互联网云化思维

以数字化、联网化和智能化为特征的新一代信息技术推动的工业革命,正在以惊人的速度颠覆每一个传统行业。这是一场真正革命,生存和死亡是每一个制造业企业必须应对的问题!工业4.0,工业互联网,智能制造是德美中三国制造业转型升级制定的不同国家战略。

工业视觉和数字化孪生

工业互联网——工业视觉课程大纲:一、工业视觉识别技术概述二、工业视觉相机和边缘计算1.工业视觉相机的技术现状2.工业场景和工业相机选型3.边缘计算4.5G工业相机三、工业视觉中的数据标准、数据治理1.数据标准和工业标准2.时序数据库3.数据标签四、工业视觉的AI算法五、工业视觉的DevOps六、工业互联网的工业视觉应用场景和案例工业互联网——数字孪生

制造业数字化转型意识、技术和方法

以数字化、联网化和智能化为特征的新一代数字化技术推动的工业革命,正在以惊人的速度颠覆每一个传统行业。这是一场真正革命,涉及到每一个企业的生存和死亡,是每一个制造业企业必须应对的问题!处于变革时代的我们,面对一系列数字化技术创新如:5G、物联网、大数据、云计算、人工智能、3D打印、机器人、自动化、AR/VR、网络安全等给制造业带来的深刻冲击和变化。

5G+工业互联网

5G的特征是高带宽、低时延、高可靠、海量链接。5G将快速推进产业互联网时代的到来。工业互联网是基于边缘计算、云平台(云存储云计算)、工业云应用(工业软件SaaS和众多工业微服务APP)构建的一整套泛在连接、云化服务、知识积累、应用创新的工业智能生态系统。工业互联网的本质是物联网、边缘计算、云平台、大数据、人工智能等信息技术的集成,构建精准、高效和实时的数据采集

制造业数字化转型实践精要

培训目标:1、让受训者建立数字化时代管理者和员工的关于数字化转型的意识。2、理解数字化技术如何驱动企业提升客户体验、进行高效精准的运营、构建生态和进行业务模式的创新。3、先导业务痛点和数字化转型解决方案如何赋能企业可持续健康成长。培训大纲:一、必然——数字化转型是制造企业唯一出路1、数字化转型为企业带来的六大竞争力(1)构建以客户为中心的更好的客户体验,得到更多,更忠心的客户(2)链接科技创新和客

数字经济时代的商业趋势简化

1数字经济概述1.1数字经济的概念和内涵1.2产业数字化概述和案例1.3数字产业化概述和案例2数字化时代的认知2.1数字化时代的价值观——数学观和算法观2.2科技驱动——技术驱动战略和业务创新升级2.3行动力——快速变化的时代需要快速的行动和适应2.4生态式生存——日益离散,生态式生存的时代

供应链管理的数字化转型

供应链的数字化转型,把供应链的中管理对象(供应商、价格、订单、物流、计划、采购策略、质量管理)数字化、网络化、智能化。从而打破时间、空间、知识、流程、信息和知识的限制,赋能企业高效精准运营,快速高质量的决策,提升企业的适应能力和应变能力。