智能制造
数字孪生赋能的智能工厂建设
【课程时间】课程1天共6小时。【课程内容】第1章 智能制造相关场景剖析（约1.5小时）1.智能制造的定义和演进路线2.智能制造的主要场景：从产品研发到制造的一体化3.智能工厂实现的主要路径4.规划先行，谋而后定：智能制造总体规划的方法和案例分析5.西门子成都（SEWC）智能工厂案例分析第2章：智能制造相关技术简介（约1.5小时）1.工业物联网IOT2.工业云基础设施3.工业AI：数据智能/视觉智能
精智融合—打造制造业新质生产力
精益数字化智能制造· 驱动制造业新质增长，主讲：林胜益老师【课程背景】新质生产力，是习近平总书记在2023年9月在黑龙江考察调研期间首次提出的新词汇。这一概念强调了在新时代背景下，通过积极培育新能源、新材料、先进制造、电子信息等战略性新兴产业，以及未来产业的快速发展，来加快形成具有创新性和竞争力的新质生产力，从而增强发展新动能。随着全球化和科技的快速发展，传统制造业正面临着前所未有的挑战和机遇。
企业数字化与智能制造
【课程背景】当下，数字化转型，已经形成企业共识。随着中国制造技术的发展，以及以数字技术为支撑的智能化技术的发展，智能制造技术越来越多的被中国企业所采用。同时，消费转型升级、国际竞争加剧（中美摩擦）、生态监管加强、产业技术升级，企业的经营环境正在发生着剧烈的变化，都在推动生产企业加快应用工业互联网技术，快速向数字化转型。本课程如何开展数字化转型，以及与智能制造的结合应用。【课程收益】培训完结后，学员
智能制造与企业数字化转型
课程背景：未来已来，工业4.0、工业5.0如期而至，大家熟知工业互联网ABC（AI人工智能、Big data大数据、Cloud云），智能化工厂、灯塔工厂建设如火如荼，世界制造大国强国，均有提出国家制造发展战略：德国于2011年提出：工业4.0；美国2012年发布：先进制造业国家战略计划；中国2015年推出：中国制造2025。德国工业4.0、美国先进制造、中国制造2025，核心都是智能制造。智能制造
成就时代企业-智能制造&数字化转型
智能制造的核心是人工智能、基础是数字化，人工智能的实现是底层逻辑是统计学，统计学的基础是大数据。科学、真实、有效的生产经营数据，对智能制造的实现至关重要；同样，数据不科学、数据失真、数据缺失等基础有问题的企业，要实施智能制造，必需要先进行流程梳理、工艺优化、完善产品生产、工艺及交付等方面的数据库建立，推进精益变革改善，在实施数字化、智能化。
