零售
数据分析在零售业中的应用
第1章 什么是数据分析1.1 "聪明"的销售人员1.2 数据分析的概念1.3 数据分析的意义1.4 数据分析的四个层次1.4.1 业务指导管理1.4.2 营运分析管理1.4.3 经营策略管理1.4.4 战略规划管理1.5 数据分析流程图1.5.1 分析需求1.5.2 收集数据1.
零售业如何跟上时代的发展
刚发布的《2022 全球品牌价值榜》显示，零售、快销品、餐饮品牌超过 100 多家，仍然占据强势地位，增长快的品牌在零售上都在与时俱进。根据 Forrester最新的研究预测，在 2024 年，美国 72%的零售销售仍将来自于实体店。美国电商巨头亚马逊（Amazon）目前也正在投资一个包含 90 家实体门店的运营计划。综合国内外零售业的变化，本课程总结了一些新的模式、方法。
洞悉快销品企业生意增长新机会
新零售 心零售主讲：高云鹏 老师【课程背景】从O2O到新零售，有人说是营销模式的创新，也有人诟病这只概念的炒作。然而，不可否认的是，在“互联网+”思维的推波助澜下，传统的商业模式不断被挑战，销售渠道出现了多元化的趋势，消费者的行为习惯也在发生巨变。大多数快消品企业，在一次次“渠道下沉”、一翻翻“市场精耕”后，仍无法逃避销量不振、市场萎靡、互联网冲击、利润空间不断下行等一系列生意增产瓶颈。竞争日益激
京东从零售到金融再到数字科技的战略演化
导师以自身阿里和京东等互联网公司的工作经验，了解主流互联网公司的几次重大决策和商业逻辑，重点掌握数字科技公司的管理模式和方法工具。课程大纲▪京东发展过程的关键战略决策与商业模式 京东互联网发展战略起点的诱因
