金融行业风险预测模型实战
【课程目标】本课程专注于金融行业的风控模型，面向数据分析部等专门负责数据分析与建模的人士。通过本课程的学习，达到如下目的：1、掌握数据建模的基本过程和步骤。2、掌握数据建模前的属性筛选的系统方法，为建模打下基础。3、掌握常用的分类预测模型，包括逻辑回归、决策树、神经网络、判别分析等等，以及分类模型的优化。4、掌握金融行业信用评分卡模型，构建信用评分模型。主要内容包括数据建模的过程和步骤，以及建模涉
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