人工智能

人工智能如何落地汽车行业

【课程特色】够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,巧妙设计提升参与感;能落地,反复验证的方法及真实案例。【课程时间】1天(6小时/天)【课程大纲】一、划时代的AI爆点1、来自江湖的传闻▪ 60天月活破亿,前所未见的成长力▪ 拿到微软百亿投资,引爆AIGC概念2、chatGPT将对产业产生何种影响▪ ChatGPT将严重冲击知识加工行业▪ ChatGPT将大幅提高日常办公

大数据+物联网+人工智能+区块链和传统实体经济深度融合

课程重点:大数据时代与数字经济(30分)互联网与大数据时代的演变▪ 互联网的前世今生▪ 互联网的三种商业模式▪ 互联网对传统行业的影响的深度解析▪ 深度解读电商发▪ 大数据时代的来临传统企业的数字化转型▪ 外部环境是不断变化的▪ 高新科技的进步▪ 企业自身能力演变数字经济是新经济、新动能数字经济的内涵与特征什么是数字经济数字经济的历史演进数字经济的特征信息技术进步是数字经济发展的不竭动力数字经济是

王喜文

(一)跨学科、跨专业、跨领域的知识储备(知识背景奠定功底)。日本语文学学士、计算机软件工程硕士、工学博士,情报学博士后,高级工程师。(二)国企、民营企业、国外企业、科研机构、国家部委、地方政府等就职的完整工作履历(工作履历独一无二)。曾在北京第一机床厂工作2年,为日本开发10年计算机软件,创业IT公司3年、在科技部从事博士后研究工作2年,在北京市房山区任经济和信息化委员会副主任1年,在国家工信部工

喻科雄

喻科雄世界500强公司战略与产品规划专家数字化转型与组织变革创新资深顾问上海财经大学特聘数字化专家级教授上海交通大学特邀数字化专家|教授国家计算机与信息技术应用高级工程师人社部、住建部国家注册电气工程师中国移动、中国电信、中国联通特约专家曾任:中国化学工业部第四设计院高级工程师曾任:华为无线产品线研发CTO(首席技术官)现任:华为(杭州)培训中心有限公司专家、资深顾问兼任:中铁装备公司、沈阳航发集

ChatGPT:一场颠覆行业的AI新革命

课程背景ChatGPT仅2个月月活破亿,其凭借出色的内容生产能力以及惊人的准确率风靡全球,给人们带来了巨大的震撼。ChatGPT不但可能会颠覆Google,让各大科技巨头感到压力。ChatGPT其底层技术和产业生态已经形成了新的格局. 所有的行业在全新的人工智能AGI作用下都会面临着重构。未来会有更多的行业和职业被颠覆,各个行业马上或未来面临的震动和挑战前所未有。课程收益ChatGPT到底是什么?

人工智能和物联网-业未来全新机遇与挑战

一、数智化时代的到来(一)从信息技术到数据技术(二)从工业经济到数字经济(三)从数字化转型到智能化升级二、数智化转型的技术支撑(一)大数据(二)物联网(三)人工智能三、数智化转型的应用场景与案例(一)设计数智化(二)生产数智化(三)运维数智化(四)营销数智化(五)客服数智化(六)员工数智化四、数智化时代的机遇与挑战(一)机遇:新质生产力(二)挑战:对人们生活和工作产生的影响(三)企业和个人应该如何

大模型关键技术与电网运营创新实践

人工智能2.0引发的产业变革与发展机遇,ChatGPT开启人工智能2.0新时代,让人类社会步入大模型时代。大模型让人类可以自然地与机器对话,必将引起新一轮的产业变革。大模型涉及云计算、大数据、人工智能等多项技术,融合了深度学习、迁移学习、强化学习等多种算法,一方面需要我们了解其底层技术实现原理,同时也需要与电网运营的各种业务场景相结合

人工智能与数字经济对中国经济的影响

一、人类历史上三次工业革命1.蒸汽机革命(蒸汽机车、铁路、纺织)2.电气革命(电力、石油、化学、汽车)3.计算机革命(计算机、原子能、航天)二、第四次革命:信息革命和数字经济1.微型计算机和操作系统普及2.互联网蓬勃发展——“星链”网络3.互联网到物联网4.智慧(Smart)地球和数字经济三、第五次革命:人工智勇1.人工智能的原理和突破:生成性、预训练、对话式2.人工智能的五个版本3.中国数字经济

“新基建”,人工智能行业应用与发展

课程重点:“新基建”相关概述 ▪ “新基建”的基本概念▪ “新基建”的发展历程▪ “新基建”的战略目标▪ “新基建”的国家政策▪ 人工智能成“新基建”主战场课程重点:人工智能产业相关概述▪ 人工智能的基本概念▪ 人工智能的发展历程▪ 人工智能产业链全景图▪ 人工智能产业链上游—基础层▪ 人工智能产业链中游—技术层▪ 人工智能产业链下游—应用层课程重点:全球人工智能产业现状▪ 全球人工智能产业规模

从ChatGPT到Sora:人类未来与AI共存的工作形态

一、人工智能的发展历程(一)人工智能简史(二)OpenAI的发展历程(三)从ChatGPT到AIGC二、ChatGPT和AIGC核心技术(一)运行模式(二)技术原理三、新一代人工智能的应用场景(一)AI+软件开发(二)AI+资料翻译(三)AI+产品设计(四)AI+生产制造(五)AI+营销推广(六)AI+客户服务(七)AI+智能投顾(八)AI+智能金融(九)AI+数字员工四、新一代人工智能对未来的影