人工智能

大模型关键技术与电网运营创新实践

人工智能2.0引发的产业变革与发展机遇,ChatGPT开启人工智能2.0新时代,让人类社会步入大模型时代。大模型让人类可以自然地与机器对话,必将引起新一轮的产业变革。大模型涉及云计算、大数据、人工智能等多项技术,融合了深度学习、迁移学习、强化学习等多种算法,一方面需要我们了解其底层技术实现原理,同时也需要与电网运营的各种业务场景相结合

喻科雄

喻科雄世界500强公司战略与产品规划专家数字化转型与组织变革创新资深顾问上海财经大学特聘数字化专家级教授上海交通大学特邀数字化专家|教授国家计算机与信息技术应用高级工程师人社部、住建部国家注册电气工程师中国移动、中国电信、中国联通特约专家曾任:中国化学工业部第四设计院高级工程师曾任:华为无线产品线研发CTO(首席技术官)现任:华为(杭州)培训中心有限公司专家、资深顾问兼任:中铁装备公司、沈阳航发集

人工智能如何落地汽车行业

【课程特色】够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,巧妙设计提升参与感;能落地,反复验证的方法及真实案例。【课程时间】1天(6小时/天)【课程大纲】一、划时代的AI爆点1、来自江湖的传闻▪ 60天月活破亿,前所未见的成长力▪ 拿到微软百亿投资,引爆AIGC概念2、chatGPT将对产业产生何种影响▪ ChatGPT将严重冲击知识加工行业▪ ChatGPT将大幅提高日常办公

人工智能最新趋势及产业应用

够专业,内容前沿且正确;讲俗话,将复杂技术具象清晰有趣化;重互动,巧妙设计提升参与感;能落地,反复验证的方法及真实案例。【课程时间】1-2天(6小时/天)【课程大纲】一、AI的底层原理1、人工智能的2大特点▪ 数据驱动-数据越大效果越好▪ 勤能补拙-AI其实不“聪明”2、人工智能的2大底层套路▪ 逻辑固化:师傅“教”徒弟▪ 知识抽取:师傅“带”徒弟3、人工智能的核心原理▪ 工人(拟合模

人工智能+新零售

【课程背景】“新零售”的核心是“以人为本,数据驱动,重构人货场”,人的需求和数据的效能正在以前所未有的力量改变包括零售行业在内的所有商业。IoT技术正在建立物理世界与Cyber世界之间无缝链接,AI算法的快速演进令大量数据沉淀变得意义可读、可预测。对于零售行业而言,数据沉淀已经进入一个精细化的时代;与之对应,普通的个体消费者则希望享受到精细化带来的颠覆式体验,并真正从中获益。之前,零售智能变革

云计算商业应用解析

【课程背景】 当前,新一轮科技革命和产业变革席卷全球,云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新技术不断涌现,数字经济正深刻的改变人类的生产和生活方式,成为了经济增长的新动能。新一代网络空间技术正在从学术驱动转变为应用驱动,作为新一轮产业变革的核心驱动力,其中,基于云计算和大数据的人工智能产业,在催生新技术、新产品的同时,对传统行业也具备较强的赋能作用,逐步

“新基建”,人工智能行业应用与发展

课程重点:“新基建”相关概述 ▪ “新基建”的基本概念▪ “新基建”的发展历程▪ “新基建”的战略目标▪ “新基建”的国家政策▪ 人工智能成“新基建”主战场课程重点:人工智能产业相关概述▪ 人工智能的基本概念▪ 人工智能的发展历程▪ 人工智能产业链全景图▪ 人工智能产业链上游—基础层▪ 人工智能产业链中游—技术层▪ 人工智能产业链下游—应用层课程重点:全球人工智能产业现状▪ 全球人工智能产业规模

ChatGPT:一场颠覆行业的AI新革命

课程背景ChatGPT仅2个月月活破亿,其凭借出色的内容生产能力以及惊人的准确率风靡全球,给人们带来了巨大的震撼。ChatGPT不但可能会颠覆Google,让各大科技巨头感到压力。ChatGPT其底层技术和产业生态已经形成了新的格局. 所有的行业在全新的人工智能AGI作用下都会面临着重构。未来会有更多的行业和职业被颠覆,各个行业马上或未来面临的震动和挑战前所未有。课程收益ChatGPT到底是什么?

大数据+物联网+人工智能+区块链和传统实体经济深度融合

课程重点:大数据时代与数字经济(30分)互联网与大数据时代的演变▪ 互联网的前世今生▪ 互联网的三种商业模式▪ 互联网对传统行业的影响的深度解析▪ 深度解读电商发▪ 大数据时代的来临传统企业的数字化转型▪ 外部环境是不断变化的▪ 高新科技的进步▪ 企业自身能力演变数字经济是新经济、新动能数字经济的内涵与特征什么是数字经济数字经济的历史演进数字经济的特征信息技术进步是数字经济发展的不竭动力数字经济是

陈起辉

陈起辉老师中国最大IT在线教育平台极客学院董事总经理曾任TCL副总裁、恒基伟业公司副总裁、HTC营销总经理曾任法国阿尔卡特(Alcatel)品牌中国区营销总负责人国家音乐基地董事、水木年华科技文化公司创始人广东省区块链产业联盟秘书长中关村区块链产业联盟专家委员、亚太区块链联盟专家委员广东省机器人协会区块区块链专家委