人工智能
数字化、人工智能新趋势及行业应用
ChatGPT如何商业化、如何与具体的保险行业应用高效结合，仍然是业界面临的艰巨挑战。在新一轮的科技浪潮中，要想在全球竞争中保有一席之地，我们仍然需要弄清楚：人工智能能为企业成长、行业发展创造哪些价值？行业内人才该如何培养？企业如何抓住集运，踩准行业变革的节奏？
大数据/人工智能在金融业的应用场景分析与实践案例
课程背景：随着人工智能技术的快速发展，金融行业对于人工智能的应用也越来越广泛。人工智能在金融领域中的应用不仅能提高效率和准确性，还能创造新的商业机会和改变行业格局。然而，人工智能的应用也面临着一些挑战和风险，如数据安全问题、伦理和道德考量等。因此，深入了解人工智能在金融行业的应用案例、伦理问题和社会影响，对于从事金融行业的专业人士至关重要。课程目标：- 了解人工智能在金融行业中的应用案例，包括智能
ChatGPT生成式人工智能应用的新机遇
【课程大纲】一、从信息经济到数智经济1、从信息化到数字化的转型2、数智经济的双要素特征二、人工智能的发展与应用1、从智能到智慧的本质变化2、ChatGPT是什么、为什么三、生成式人工智能应用前景展望1、从工业元宇宙到平行世界2、从UGC、AIGC到Web3.0革命。
2025智能机器人行业分析与趋势研判
一、技术趋势与创新能力1.具身智能革命-多模态感知与交互技术突破（视觉-触觉-语言融合）-一体化关节与高动态运动控制（特斯拉Optimus前空翻、宇树H1跳跃）-世界模型与AI大模型驱动决策（Google RT系列、Magic Lab开源框架）2.核心零部件创新-灵巧手技术：仿生结构与类肌肉驱动（深圳重点攻关方向）-高能量密度电池：固态电池突破500Wh/kg（宁德时代技术进展）-传感器融合：六维
人工智能发展与用工配置转型
共享经济+人工智能对传统企业用工带来颠覆，人工智能对未来的就业方式也将产生重大影响，人工智能对传统岗位的部分或全部替代或取代也逐步显现。人工智能凸显新的用工配置模式，新的用人合作模式。
人工智能技术创新与产业发展趋势
从GPT到DeepSeek于涛【核心提示】•技术解读+产业剖析+热点追踪•从GPT到DeepSeek，中美博弈+全球趋势•适合群体：公开课+大讲堂+党政金融高层人士高效学习【课程提纲】第一部分人工智能技术基础与产业发展历程一、人工智能（Artificial Intelligence，AI）概念二、人工智
