人工智能

甄文智

甄文智老师 人工智能与数字化转型实战专家▪西安电子科技大学人工智能硕士研究生▪西安电子科技大学人工智能博士研究生肄业(有录取通知书,因为要去腾讯入职,放弃了读博)▪前腾讯早期创始员工-工号299▪曾任:点子科技(深圳)有限公司联合创始人▪曾任:深圳市有伴科技有限公司联合创始人▪现任:深圳大学校外研究生导师▪现任:深

人工智能+新零售

【课程背景】“新零售”的核心是“以人为本,数据驱动,重构人货场”,人的需求和数据的效能正在以前所未有的力量改变包括零售行业在内的所有商业。IoT技术正在建立物理世界与Cyber世界之间无缝链接,AI算法的快速演进令大量数据沉淀变得意义可读、可预测。对于零售行业而言,数据沉淀已经进入一个精细化的时代;与之对应,普通的个体消费者则希望享受到精细化带来的颠覆式体验,并真正从中获益。之前,零售智能变革

从ChatGPT到Sora:人类未来与AI共存的工作形态

一、人工智能的发展历程(一)人工智能简史(二)OpenAI的发展历程(三)从ChatGPT到AIGC二、ChatGPT和AIGC核心技术(一)运行模式(二)技术原理三、新一代人工智能的应用场景(一)AI+软件开发(二)AI+资料翻译(三)AI+产品设计(四)AI+生产制造(五)AI+营销推广(六)AI+客户服务(七)AI+智能投顾(八)AI+智能金融(九)AI+数字员工四、新一代人工智能对未来的影

秦曾昌

秦曾昌,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院教授,曾任Keep 首席科学家、人工智能研究院院长。编程猫首席科学家。英国布里斯托(Bristol)大学机器学习与人工智能方向硕士、博士。美国加州大学伯克利分校(UC Berkeley) 博士后、牛津(Oxford) 大学与卡内基梅隆大学 (CMU) 访问学者。目前主要研究方向为人工智能、机器学习与数据挖掘、跨媒体检索与自然语言理解。主持过国家自然基

9月13-14日中国人工智能产业研修班清华园开课

‼️企业未来竞争要点⬆️提高学习速度⬆️利用生态系统⬆️数实融合竞争⬆️想象利用创意⬆️不确定性复原★中国人工智能产业(鲲鹏千人)培育计划鲲鹏四期2025年9月13-14日清华科技园开学课程安排:9月13日 上午《基于大模型的可进化自主智能体》刘洋 清华大学计算机系教授,人工智能产业研究院执行院长9月13日 下午 《基于计算的智能机器人控制》周鸿祎 360公司创始人、董事长兼CEO标杆参访:纳米A

人工智能与电信业务创新

课程背景:在新科技革命和产业变革的大背景下,人工智能与电信产业深度融合,是释放数字化叠加倍增效应、加快战略新兴产业发展、构筑综合竞争优势的必然选择。当前,人工智能加快向电信产业渗透,正在促进新兴产业之间、新兴产业与传统产业之间以及技术与社会的跨界融合发展,全面梳理人工智能及其对电信业务创新的影响,具有十分重要的意义。课程介绍:本课程首先概述人工智能引爆的智能时代中数字经济的基本模式,通过分析Cha

大数据/人工智能在金融业的应用场景分析与实践案例

课程背景:随着人工智能技术的快速发展,金融行业对于人工智能的应用也越来越广泛。人工智能在金融领域中的应用不仅能提高效率和准确性,还能创造新的商业机会和改变行业格局。然而,人工智能的应用也面临着一些挑战和风险,如数据安全问题、伦理和道德考量等。因此,深入了解人工智能在金融行业的应用案例、伦理问题和社会影响,对于从事金融行业的专业人士至关重要。课程目标:- 了解人工智能在金融行业中的应用案例,包括智能

孔令涛

孔令涛老师人工智能技术应用及产品专家曾任:马上消费金融(国内消金行业前三的公司)人工智能研究院新技术研究员曾任:IT培训行业头部公司教研院教研总监曾任:人工智能客服领域头部公司技术总监曾任:北京转转精神(头部的二手交易互联网公司)资深开发工程师曾任:IT技术培训公司(行业排名第一、全国第一家上市)金牌技术讲师曾任:

洪方仁

洪方仁 阿里云认证讲师阿里云数字银行专家阿里巴巴专家协议讲师阿里战略与生态圈专家阿里巴巴供应商讲师团团长中国电子商务研究院特邀研究员支付宝认证讲师|蚂蚁链专家讲师阿里巴巴信用保障服务体系共创成员马云和李连杰创办的太极禅院荣誉讲师连续两年获得阿里巴巴集团特殊贡献奖商务部国际贸易经济合作研究院合作专家实战经验:洪方仁,花名洪七公,有多年阿里管理经验,任阿里巴巴AGI全球讲师,阿里云

人工智能+:AI前沿趋势与现实场景应用

【课程背景】在数字化时代,人工智能(AI)正以其前所未有的速度和规模重塑世界。《人工智能前沿趋势与现实场景应用》课程,将带您深入探索AI的最新发展,解读其在各行各业的创新应用,揭示智能技术如何塑造未来。这不仅是技术的飞跃,更是思维的革新,让我们一起把握AI的脉搏,开启智能时代的新篇章。本课程将聚焦于AI的五大趋势:AI代理的普及、教育体系的转型、科学领域的AI应用、高质量数据获取的挑战,以及AI与