授课老师: 周红伟
常驻地: 重庆

课程背景

“十五五”时期(2026-2030年)是中国通信行业从“连接”走向“智能”的关键分水岭。面对“量收剪刀差”持续扩大、传统投资回报模式失效的核心挑战,发展新质生产力已成为国家与行业的共同战略选择。其中,人工智能不再是可选技术,而是驱动运营商实现价值重塑、突破增长天花板的核心引擎。

本课程聚焦于“十五五”规划背景下,运营商如何利用其独特的网络、算力、数据和客户优势,在蓬勃发展的政企人工智能市场中抢占战略制高点。课程将深度解析智算产业、行业大模型、智能体(Agent) 这三大核心赛道,为运营商从“管道提供商”向“AI驱动的智能服务商”转型,提供清晰的战略地图与可执行的行动路径。

课程收益

本课程旨在为运营商决策者与战略制定者带来以下核心价值:

1.洞察宏观趋势:深刻理解"十五五"规划与新质生产力战略对运营商AI发展的核心要求。

2.锁定主战场:聚焦政企市场,清晰识别AI在智算、大模型、智能体三大领域的战略机遇与优先级。

3.布局智算网络:掌握构建面向AI的国家级算力基础设施的战略、架构与商业模式

4.落地行业大模型:学习如何利用运营商数据与行业知识,打造具有竞争力的垂直行业大模型解决方案,包括公安、政务、银行等关键领域。

5.抢占智能体入口:理解智能体作为下一代交互核心的价值,并规划其在政企服务中的落地路径,涵盖安全、信创政务、金融风控等典型场景。

6.掌握战略方法论:获得从机遇识别、优先级排序(P0/P1/P2)到资源配置(50%/30%/20%)的完整战略规划框架。

培训时长:0.5天

课程大纲

战略洞察与人工智能核心场景和机遇

第一部分 "十五五"通信行业战略背景与AI转型必要性

1.1 "十四五"回顾与"十五五"战略导向

1.2 三大生存危机对AI战略的倒逼机制

1.3 运营商四大核心资产在AI时代的价值重估

1.4 国家新质生产力战略与AI政策导向

1.5 AI作为运营商转型核心引擎的逻辑

第二部分 人工智能在政企市场的战略定位与机遇图谱

2.1 政企市场AI化趋势与市场规模洞察

2.2 运营商在政企AI生态中的角色定位

2.3 十大AI相关机遇筛选与优先级排序

2.4 行业AI解决方案的典型场景与价值闭环

2.5 竞争格局分析与运营商差异化路径

第三部分 智算产业:构建AI时代的算力基石

3.1 智算网络作为国家新型基础设施的战略意义

3.2 运营商智算中心建设与运营模式

3.3 算力网络一体化与调度能力构建

3.4 面向政企的智算服务产品体系设计

3.5 智算与云网融合的协同发展路径

第四部分 行业大模型:从通用到垂直的价值落地

4.1 行业大模型与通用大模型的差异与机会

4.2 运营商布局行业大模型的优势与路径

4.3 典型行业大模型应用场景(政务、公安、工业、金融等)

4.4 面向公安行业的警用垂直大模型使用场景和使用案例

4.5 信创大模型在银行与政务领域的应用案例

4.6 大模型训练与推理的算力与数据需求

4.7 合作共建与生态整合策略

第五部分 智能体(AI Agent)产业:下一代交互与服务入口

5.1 智能体的技术演进与商业价值

5.2 运营商在智能体产业链中的定位

5.3 政企客户智能体典型应用场景

5.4 智能体与现有业务系统的集成路径

5.5 智能体运营与商业模式设计

5.6 提示词工程与RAG智能体构建实操

5.7 案例分析和案例实操:公共安全智能体构建、警务助手构建、信创政务智能体、银行智能客服体

第六部分 人工智能战略总结与战略对齐

6.1 三大AI产业方向(智算/大模型/智能体)的逻辑关联

6.2 运营商AI战略的初步优先级建议

6.3 组织能力与资源初步匹配思路

6.4 典型政企客户AI需求对齐验证

6.5 案例需求分析:公安部门AI智算的算力需求分析

授课老师

周红伟 前阿里人工智能算法专家

常驻地:重庆
邀请老师授课:13439064501 陈助理

主讲课程:《大模型的应用、微调和部署案例实践》《大模型微调、部署、行业应用和接口开发》《算力网络:算力网络技术原理及落地实践》《ChatGPT与AIGC生成式人工智能操作实战》 《大模型赋能企业办公降本提效案例应用实操》 《人工智能下一个时代:ChatGPT的技术实现原理、行业实践以及商业变现途径》 7、《大模型在金融行业的应用案例实践》《大模型在通信行业的应用实践》《下一代人工智能:隐私计算和可信人工智能》《互联网(消费金融)企业的AI大数据应用》《AI世界模拟器:Sora视频生成模型的技术实现原理、行业实践以及商业变现途径》 《大模型技术体系架构和算法案例实操》《互联网金融的大数据风控》

周红伟老师的课程大纲

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