工业4.0

智能制造核心技术与应用场景

智能制造的核心是人工智能、基础是数字化,人工智能的实现是底层逻辑是统计学,统计学的基础是大数据。科学、真实、有效的生产经营数据,对智能制造的实现至关重要;同样,数据不科学、数据失真、数据缺失等基础有问题的企业,要实施智能制造,必需要先进行流程梳理、工艺优化、完善产品生产、工艺及交付等方面的数据库建立,推进精益变革改善,在实施数字化、智能化。

工业4.0时代 企业15个生产降本策略

专为制造型企业量身订制,全面提升企业“智造”水准解决制造型企业面临的现实困惑与挑战,高品质、低成本、短交期的大规模定制时代将大幅提升人类的生活幸福指数。而万物互联技术的使用让物联有了智能化的基础。随着移动互联、工业4.0时代的到来,企业转型大势所趋,调整发展战略、探索发展方式已成为企业的新常态。