数字化转型
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十四五规划下建筑业数字化转型政策和方向分析

十四五规划下建筑业数字化转型政策和方向分析
阮晓东 博士 研究员1、十四五宏观经济现状及经济发展对建筑施工企业的影响›经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段对行业的影响›我国正在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力›逆周期调整：十四五新政加大基建投入满足年度投资需求›区域均衡：十四五中国区域一体化发展政策更多重视2、十四五新的经济环境下建筑业改革发展的大趋势›新的投资周期建筑施
宏观政策 2024年06月21日

李家贵

李家贵
李家贵老师 chatGPT培训国内第一人 西安交通大学医学电子学士，浙江大学管理学硕士GPT之家首席顾问全球CIO大会副秘书长工信部数字化转型专家广东省产业大数据和人工智能工程研究中心技术总监深圳市会展产业协会副会长深圳市CTO俱乐部秘书长前酒店数字化公司创始人CEO前市场大数据研究公司CTO前产业数字领军企业大数据事业部总经
数字化转型 2024年10月06日

刘力

刘力
刘力老师 华为数字化转型实战专家华中科技大学工学硕士、武汉大学工学学士香港科技大学MBA24年工作经验，10年+数字化转型、智慧城市规划咨询、市场拓展经验2022中国高交会二项优秀奖获得者华为认证系统专家、思科认证网络专家、微软认证IT专家广东省CIO协会副会长广东省国资云、深圳能源集团、山东重汽特邀评委&nbsp
数字化转型 2024年10月26日

唐兴通

唐兴通
唐兴通，数字化转型咨询顾问。清华大学传统企业转型课题组首席专家、多家上市公司互联网顾问。担任阿里巴巴商学院课程导师、腾讯互联网与社会研究中心顾问、海尔集团社群策略顾问、小米游戏种子用户顾问、百度营销中国行专家讲师、新浪内容营销专家评委、美国艾菲奖专家评委、虎啸奖专家评委、全球数字营销展览专家顾问、北角娱乐战略顾问。兼任清华大学、北京大学、中国人民大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学、
数字化转型 2024年11月01日

雷万云

雷万云
雷万云华为云高级顾问中国企业数字化联盟理事长中国疫苗协会数字化首席专家国家电子信息技术领域技术专家中国医药集团信息化专家组组长、中国医药集团总公司信息部主任。擅长领域Skilled Field：云计算、数字化转型、工业4.0、实战经验Practical Experience：雷万云先生先后从中国电子科技大学、西安交通大学、西北工业大学毕业，分别获得电子信息科学技术专业的学士。硕士和博士
数字化转型 2024年11月21日

赵志强

赵志强
赵志强老师 企业数字化转型领航人，20+年大数据与人工智能应用实践经验，哈尔滨工业大学软件工程硕士/企业管理博士，哈尔滨工业大学、东北林业大学校外硕士导师曾任：哈工大大数据（江苏）研究院（产学研机构）|院长曾任：珠海金山软件公司（上市互联网企业）|高级软件工程师曾任：哈工大大数据集团（高校背景）|高级副总裁兼CTO曾任：新中新集团（大型民营科技企业）
数字化转型 2024年11月04日

战略驱动的数字化转型

战略驱动的数字化转型
用技术助力组织战略 ，用数据赋能业务转型课程背景数字化转型正在改变企业和整个产业的运行规律。在数字化转型的过程中，传统产业正在被大量初创“独角兽“和互联网企业“围攻”，这些初创企业和互联网企业对传统的市场规则和边界产生巨大冲击，并通过更加密集的资本投资，更强有力的客户关系、更加敏捷的运营体系，不断突破传统产业的“护城河”。
战略管理 2024年10月09日

曾玉波

曾玉波
曾玉波 知名工业4.0智能制造和数字化专家原海尔集团智能制造总负责人原施耐德电气工业化&工业战略总监原华为研发总体技术经理曾老师先后在华为、施耐德电气、海尔集团担任研发、工业化、工业略高管和集团智能制造负责人，是国内知名的智能制造、工业4.0、工业互联网等科技领域专家。曾老师1997年毕业于浙江大学信电系，毕业后入职华为技术有限公司，历任研发工程师、系统工程师、项目经理、总体技
智能制造 2024年11月25日

擎苍

擎苍
擎苍老师 企业数字化与业务设计教练曾任A股金宇集团（600201）互联网公司副总经理曾任客如云（现阿里本地生活商家端主体）高级产品和运营经理帮助A股上市公司构建大数据平台、数字化转型，并获得融资设计和运营的商家端系统，帮助几十万中小商家进行了数字化、互联网化的改造和赋能多家传统公司的战略咨询顾问《图解产品》作者【个人简介】擎苍
数字化转型 2024年09月08日

“AI+”战略的狂飙与暗礁：企业高质量数字化转型之路

“AI+”战略的狂飙与暗礁：企业高质量数字化转型之路
课程背景：在当今时代，AI技术如同一场汹涌澎湃的浪潮，正深刻地重塑着各个行业的格局。从智能制造到智慧医疗，从金融科技到文化创意，无数企业纷纷拥抱“AI+”战略，试图借助这一前沿技术实现转型升级，提升竞争力。然而，在这股热潮之下，我们也必须清醒地认识到，AI并非万能的灵药，其背后隐藏着诸多风险：比如技术应用的边界在哪里？与业务真正的结合点是什么？数据安全如何保障？伦理道德问题又该如何应对等等，这些问
管理运营 2025年07月16日