数字零售商业体系与数据分析应用
【课程背景】自近十多年电子商务兴起以来，中国整体零售行业发生了巨大变化。在数字化变革的驱动下，零售行业全面重构和升级，各种零售新业态飞速发展，用户购买需求越发独特、购买方式越来越多样、多样化生活场景，面对新业态下快速变化的用户需求，让你永远也不知道明天的牛奶是在哪里买到的。而随着大数据、智能化软件及物联网硬件的迅速成熟，应对零售数字变革挑战的过程也将给整个经营体系的各个环节带来巨大的变革机会。
数据分析
电器行业电商数据分析
第一部分基本概念一. 什么是电商数据分析二. 电商数据分析的作用三. 电商数据分析人员的基本要求四. 电商数据分析过程中的五个错误五. 电商数据分析的六个步骤第二部分常用Excel函数六. VLOOKUP函数的使用方法和应用七. OFFSET函数的使用方法和应用八. MATCH函
消费者洞察与数据分析
吴洪刚博士第一章：消费者行为分析与洞察▪影响消费者行为的环境因素——文化与消费者购买行为——社会阶层与消费者购买行为——购买者决策过程的阶段——消费者决策的类型——消费者对问题的认知——消费者购买前的评价——消费者购买过程——购后行为▪消费者价值需求——功能性价值——社会性价值—
大数据时代企业运营和数据分析实战
课程推荐：主要特点：详细阐述在读数据时代管理的实操精髓案例指导：通过日常业务数据分析管理的经典实战个案案例训练：掌握大数据时代管理的数据应用工具技能提升方法行动建议：现场指导学员设计管理实战立项提升建议：课后跟踪管理潜力的能力改进行动方案培训背景：在大数据时代技术改进使得管理这门看似复杂的学科变得简单和实用，更为重要的意义在于使管理者的“知其然”环节从经验主义的定性分析，进化成数据定量
数据分析在零售业中的应用
第1章 什么是数据分析1.1 "聪明"的销售人员1.2 数据分析的概念1.3 数据分析的意义1.4 数据分析的四个层次1.4.1 业务指导管理1.4.2 营运分析管理1.4.3 经营策略管理1.4.4 战略规划管理1.5 数据分析流程图1.5.1 分析需求1.5.2 收集数据1.
数据赋能-公司管理人员的数据分析通识课
麦肯锡报告指出，企业数字化转型失败率高达80%，很大的原因就和认知、组织适配有关，而不是技术和设备。组织适配一方面要重构公司组织，另一方面就要培养拥有数字分析能力的员工，本课程就是给中层员工讲的数据分析课，从而给组织赋能。
助力市场营销与服务的数据分析实战
本课程为基础课程，面向所有业务部门。本课程的主要目的是，帮助学员了解大数据的本质，培养学员的数据意识和数据思维，掌握常用的统计分析方法和工具，以业务问题为导向，提升学员的数据分析综合能力。本课程具体内容包括：1、大数据的本质，核心数据思维2、数据分析过程，数据分析框架3、数据分析工具，数据可视呈现4、影响因素分析，定量预测模型本课程从实际
