第一部分 基本概念
一. 什么是电商数据分析
二. 电商数据分析的作用
三. 电商数据分析人员的基本要求
四. 电商数据分析过程中的五个错误
五. 电商数据分析的六个步骤
第二部分 常用Excel函数
六. VLOOKUP函数的使用方法和应用
七. OFFSET函数的使用方法和应用
八. MATCH函数的使用方法和应用
九. SUM、SUMIF、SUMIFS函数的使用方法和应用
十. COUNT、COUNTIF、COUNTIFS函数的使用
十一. ROW、COLUMN函数的使用方法和应用
十二. IF、IFERROR、AND、OR函数的使用方法和应用
十三. MAX、MIN、LARGE、SMALL函数的使用方法和应用
十四. AVERAGE函数的使用方法和应用
十五. INT、ROUND函数的使用方法和应用
十六. YEAR、MONTH、DAY函数的使用方法和应用
十七. WEEKDAY、WEEKNUM函数的使用方法和应用
十八. NOW、TODAY函数的使用方法和应用
十九. INDEX函数的使用方法和应用
二十. LEFT、LEFTB、RIGHTIRIGHTBMID、MIDB函数的使用方法和应用
二十一. FIND、FINDB函数的使用方法和应用
二十二. LEN、LENB函数的使用方法和应用
二十三. SUMPRODUCT函数的使用方法和应用
第三部分 数据透视表
一. 创建数据透视表
二. 用数据透视表进行百分比计算
三. 利用数据透视表进行同比和环比计算
四. 利用数据透视表进行数据分组统计
五. 切片器在数据透视表的应用
六. 更改数据源和刷新数据透视表
七. 数据透视表中插入公式
第四部分 数据可视化
八. 柱状图
九. 折线图
十. 饼图
十一. 散点图
十二. 雷达图
第五部分 分析方法
十三. AB测试法
十四. 杜邦分析法
十五. 对比分析法
十六. 5W2H分析法
十七. 漏斗图分析法
十八. 问题树分析法
第六部分 AI赋能数据分析
一. AI写公式
二. AI写做筛选
三. AI快速修改表格
四. AI数据可视化
五. AI出数据分析报告
授课老师
卢森煌Lucas 前阿里巴巴产品经理
常驻地：无锡
邀请老师授课：13439064501 陈助理
