数据分析

企业数据分析与经营决策

了解经营数据的价值,掌握收集、整理、分析和提炼数据的基本方法和路径; 探讨如何运用经营数据分析解决企业管理与决策中的疑难问题,找出问题的症结,用数据强化解决方案的说服力. 掌握经营数据分析的常用工具,通过数据分析发现规律,更加精准地预测未来,成为“数据达人”。

从业务数据分析提升整体业绩

市场同质化竞争极为激烈,企业的业绩增长空间还可从哪里挖潜,如何能找到业绩增长的密码?企业目前面对的生意增长核心挑战有:还有新的潜力客户,可供我们拓展业务?现有的客户,还有否发掘、提升业绩的潜力与机会?如何才能落实抓住新业务机会?【课程收益】【发现问题、洞察规律】:掌握生意分析的底层逻辑、完整专业的分析体系、洞察生意问题的能力

数据分析与经营决策

【课程背景】数字经济在全球经济增长中扮演着越来越重要的角色,以互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能为代表的数字技术近几年发展迅猛,数字技术与传统产业的深度融合释放出巨大能量,成为引领经济发展的强劲动力。数字化变革,使商业运行规则发生变化,未来五年左右,一切商业都将数字化,智能化,企业在发展过程中,需要面临商业模式的创新与升级来抓住新机遇。课程将以数据分析与经营结合为切入点,还原商业环境中

企业运营管理和数据分析模型

专题一:运营仪表盘原理介绍1、运营仪表盘的三大功能2、建立运营仪表盘的4个步骤3、商务智能架构4、运营系统和商务智能的关系5、数据成熟度模型6、从运营监控报表到策略分析、战略管理的进化7、寻根溯源的工具---鱼刺图、决策树专题二:office基本功能1、简便和规范输入功能和技巧2、统计分析工具的使用3、图形展示和在线分析的应用4、商务图形的制作专题三:面向竞争的市场分析与管理中的应用1、如何进行市

数据分析与建模

【课程收益】▪ 思维创新的技术路径,数据化运营的本质,数据分析框▪ 数据价值与数据分析的5大步骤,数据表达,数据价值▪ 数据分析5W1H标签,标签应用体系,标签运营体系▪ 数据建模,及建模过程,模型空间▪ 数据平台的价值,数据平台的建立模式,数据管控平台▪ 智能化“1+N”模式价值框架,企业智能决策平台,智能化场

数据分析在人力资源管理中的应用

第一章人力资源数据分析的意义1.1人力资源管理工作为何需要数据分析?1.1.1 数据分析是人力资源管理发展的趋势 1.1.2 数据分析体现人力资源从业人员的技术刚性 1.1.3 数据分

数字零售商业体系与数据分析应用

【课程背景】自近十多年电子商务兴起以来,中国整体零售行业发生了巨大变化。在数字化变革的驱动下,零售行业全面重构和升级,各种零售新业态飞速发展,用户购买需求越发独特、购买方式越来越多样、多样化生活场景,面对新业态下快速变化的用户需求,让你永远也不知道明天的牛奶是在哪里买到的。而随着大数据、智能化软件及物联网硬件的迅速成熟,应对零售数字变革挑战的过程也将给整个经营体系的各个环节带来巨大的变革机会。

数据分析与商业预测

第1章 引言与概念第2章 数据分析的流程第3章 明确要解决的问题3.1 问题从哪来?3.2 如何确定我们的主要问题?(二八分析法)3.3 决定问题的因素有哪些?(头脑风暴法,鱼骨图分析法)第4章 提升需求预测准确率的十大利器4.1历史销售数据的清洗4.2在数据聚集的高层次上做预测然后分解

数据分析

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩【课程对象】品牌零售、电商营销、电商运营、电商数据分析及零售从业者等人员【课程时间】6小时【课程大纲】一、数据化运营与数据指标1、数据化运营本质2、数据化运营目标与目的3、数据运营与数据化运营的区别4、数据指标▪ 过程型指标▪ 结果型指标5、如何设计高质量的数据指标6、数据指标的

大数据时代企业运营和数据分析实战

课程推荐:主要特点:详细阐述在读数据时代管理的实操精髓案例指导:通过日常业务数据分析管理的经典实战个案案例训练:掌握大数据时代管理的数据应用工具技能提升方法行动建议:现场指导学员设计管理实战立项提升建议:课后跟踪管理潜力的能力改进行动方案培训背景:在大数据时代技术改进使得管理这门看似复杂的学科变得简单和实用,更为重要的意义在于使管理者的“知其然”环节从经验主义的定性分析,进化成数据定量