大数据时代企业运营和数据分析实战
课程推荐：主要特点：详细阐述在读数据时代管理的实操精髓案例指导：通过日常业务数据分析管理的经典实战个案案例训练：掌握大数据时代管理的数据应用工具技能提升方法行动建议：现场指导学员设计管理实战立项提升建议：课后跟踪管理潜力的能力改进行动方案培训背景：在大数据时代技术改进使得管理这门看似复杂的学科变得简单和实用，更为重要的意义在于使管理者的“知其然”环节从经验主义的定性分析，进化成数据定量
数据分析
数据分析在零售业中的应用
第1章 什么是数据分析1.1 "聪明"的销售人员1.2 数据分析的概念1.3 数据分析的意义1.4 数据分析的四个层次1.4.1 业务指导管理1.4.2 营运分析管理1.4.3 经营策略管理1.4.4 战略规划管理1.5 数据分析流程图1.5.1 分析需求1.5.2 收集数据1.
数据赋能-公司管理人员的数据分析通识课
麦肯锡报告指出，企业数字化转型失败率高达80%，很大的原因就和认知、组织适配有关，而不是技术和设备。组织适配一方面要重构公司组织，另一方面就要培养拥有数字分析能力的员工，本课程就是给中层员工讲的数据分析课，从而给组织赋能。
助力市场营销与服务的数据分析实战
本课程为基础课程，面向所有业务部门。本课程的主要目的是，帮助学员了解大数据的本质，培养学员的数据意识和数据思维，掌握常用的统计分析方法和工具，以业务问题为导向，提升学员的数据分析综合能力。本课程具体内容包括：1、大数据的本质，核心数据思维2、数据分析过程，数据分析框架3、数据分析工具，数据可视呈现4、影响因素分析，定量预测模型本课程从实际
