人力资源数据分析与应用 人力资源是一项系统工程,是企业开展战略管理必不可少的路线图,也是目前很多企业管理中的薄弱环节,是解决当前困扰许多管理者疑难问题的根本和基础,那么,如何用数据解决人力资源问题?人力资源工作中有哪些具体的数据支持?又是人力资源中的一个难题。 人力资源 2025年01月20日 0 点赞 828 浏览
从业务数据分析提升整体业绩 市场同质化竞争极为激烈,企业的业绩增长空间还可从哪里挖潜,如何能找到业绩增长的密码?企业目前面对的生意增长核心挑战有:还有新的潜力客户,可供我们拓展业务?现有的客户,还有否发掘、提升业绩的潜力与机会?如何才能落实抓住新业务机会?【课程收益】【发现问题、洞察规律】:掌握生意分析的底层逻辑、完整专业的分析体系、洞察生意问题的能力 营销管理 2024年10月27日 0 点赞 833 浏览
助力市场营销与服务的数据分析实战 本课程为基础课程,面向所有业务部门。本课程的主要目的是,帮助学员了解大数据的本质,培养学员的数据意识和数据思维,掌握常用的统计分析方法和工具,以业务问题为导向,提升学员的数据分析综合能力。本课程具体内容包括:1、大数据的本质,核心数据思维2、数据分析过程,数据分析框架3、数据分析工具,数据可视呈现4、影响因素分析,定量预测模型本课程从实际 营销管理 2024年06月06日 0 点赞 1047 浏览
职场高效能必备-Excel数据处理与分析 Excel是职场人士每天处理数据必用的办公软件,提升Excel数据处理与分析能力,《职场高效能必备:Excel数据处理与分析技巧》课程应运而生,旨在通过全面深入的教学,帮助学员深入了解Excel的功能和应用技巧,实现从“数据操作员”到“数据分析师”的转变,在日常工作中游刃有余地处理数据,提高工作效率,让工作更具价值,成就更加辉煌的职业生涯。 职业素养 2026年04月15日 0 点赞 19 浏览
Excel高效数据分析和可视化呈现 Excel进行数据分析和可视化呈现。通过本课程的学习,你将能够快速、高效地处理和分析数据,并且将数据结果用各种图表和可视化工具呈现出来。这样,你将能够更加深入地理解数据,并发现其中隐藏的价值和机会。如果你想在职场上更加出色地表现,或者想要提高自己的数据分析技能,那么这门课程一定不容错过! 职业素养 2026年03月01日 0 点赞 118 浏览
王贵友 王贵友 AI办公与数据分析资深专家微软特约讲师资深微软护航技术专家12年微软认证讲师(MCT)微软全球最有价值专家(MVP)中国移动数据分析特约讲师连续3届金山办公最有价值专家(KVP)微软Windows及Office产品特邀推广讲师中移在线总部线上(2000+人)数据分析指定培训讲师曾任:深圳黎明网络教育中心总经理技术专长:● 精通数据分析及可视化呈现技巧,擅长将复杂数据转化为直观图 Office办公 2026年01月18日 0 点赞 311 浏览
数据处理、挖掘及分析-原来Excel可以这样玩 针对学员:所有对Excel有需求的学员,且日常有使用过Excel【课前:用心对待每一波学员】针对每一家公司,每一波学员,每一次课程,做课前水平调研分析。针对每一次课程做到完全定制化,让课程更加落地【课中:以案例作为样本,而不是功能】学员最伤的问题:功能都可以搜索网络,但是一旦遇到复杂问题就不知道该怎么做。课程讲解方式是以案例作为呈现,目标是更有情景化【课后:有视频训练营和微信公众账号进行回忆】针对 职业素养 2025年11月06日 0 点赞 424 浏览
刘凌峰 刘凌峰老师 AI智能办公应用落地专家深耕办公高级应用20年微软OFFICE金牌讲师微软全球认证讲师(MCT)/微软系统工程师(MCSE)CDA一级数据分析师工信部认证高级项目管理师金山WPS精品课特约讲师福建省人社局创业导师《DeepSeek掘金》作者刘凌峰老师以“专业、负责、激情”为理念,以整体提升办公人员的能力,最终达到提高工作高效率、改善工作质量和降低企业运行成本为目标,以企业真 Office办公 2026年01月18日 0 点赞 279 浏览
数据分析在供应链中的价值挖掘 《数据分析在供应链中的价值挖掘》课程通过深入浅出的方式,教你如何利用数据分析提升供应链管理的精准度和效率。本课程旨在传授如何运用数据分析在供应链中挖掘潜在价值。通过数据分析,企业能够洞悉市场需求、优化库存水平、提高运营效率,并减少不确定性带来的风险。课程从数据分析的基本原理出发,逐步深入到具体技术的应用,再通过实际案例分析 物流采购 2025年12月30日 0 点赞 205 浏览
陈剑 陈剑信息化专家、IPMA认证项目经理、MCSE、MCDBA、经济分析师,从业经验丰富,曾主持开发大型政府业务系统、银行办公系统、电信业务系统、工业自动化控制系统等,负责过OA、ERP、BI系统的集成与实施。历任项目经理,技术总监,副总经理等职务、熟悉整公司营运管理,财务管理、信息化管理、人事行政管理工作。陈剑老师擅长的课题有《实用企业数据统计和分析技术》《专业幻灯片和图表制作技术》《现代项目管理》 大数据 2025年10月14日 0 点赞 680 浏览