营业厅经理的数据分析综合能力提升培训 【课程目标】本课程面向通信运营商的营业厅经理。营业厅,作为电信运营商的线下服务窗口,承担着业务办理与咨询、客户服务、品牌传播、终端销售等功能。对营业厅的数据进行分析,可以对整个运营商的业务运营情况、客户发展情况、流量运营发展情况等进行全面诊断与体检。本课程从营业厅的实际业务出发,对数据分析进行了全面的介绍,帮助学员掌握数据分析的方法、思路、工具;通过大量的操作演练,对大量的数据进行分析,帮助学员深 管理运营 2025年06月10日 0 点赞 637 浏览
人力资源数据分析与应用 人力资源是一项系统工程,是企业开展战略管理必不可少的路线图,也是目前很多企业管理中的薄弱环节,是解决当前困扰许多管理者疑难问题的根本和基础,那么,如何用数据解决人力资源问题?人力资源工作中有哪些具体的数据支持?又是人力资源中的一个难题。 人力资源 2025年01月20日 0 点赞 828 浏览
从业务数据分析提升整体业绩 市场同质化竞争极为激烈,企业的业绩增长空间还可从哪里挖潜,如何能找到业绩增长的密码?企业目前面对的生意增长核心挑战有:还有新的潜力客户,可供我们拓展业务?现有的客户,还有否发掘、提升业绩的潜力与机会?如何才能落实抓住新业务机会?【课程收益】【发现问题、洞察规律】:掌握生意分析的底层逻辑、完整专业的分析体系、洞察生意问题的能力 营销管理 2024年10月27日 0 点赞 831 浏览
助力市场营销与服务的数据分析实战 本课程为基础课程,面向所有业务部门。本课程的主要目的是,帮助学员了解大数据的本质,培养学员的数据意识和数据思维,掌握常用的统计分析方法和工具,以业务问题为导向,提升学员的数据分析综合能力。本课程具体内容包括:1、大数据的本质,核心数据思维2、数据分析过程,数据分析框架3、数据分析工具,数据可视呈现4、影响因素分析,定量预测模型本课程从实际 营销管理 2024年06月06日 0 点赞 1046 浏览
职场高效能必备-Excel数据处理与分析 Excel是职场人士每天处理数据必用的办公软件,提升Excel数据处理与分析能力,《职场高效能必备:Excel数据处理与分析技巧》课程应运而生,旨在通过全面深入的教学,帮助学员深入了解Excel的功能和应用技巧,实现从“数据操作员”到“数据分析师”的转变,在日常工作中游刃有余地处理数据,提高工作效率,让工作更具价值,成就更加辉煌的职业生涯。 职业素养 2026年04月15日 0 点赞 17 浏览
Excel高效数据分析和可视化呈现 Excel进行数据分析和可视化呈现。通过本课程的学习,你将能够快速、高效地处理和分析数据,并且将数据结果用各种图表和可视化工具呈现出来。这样,你将能够更加深入地理解数据,并发现其中隐藏的价值和机会。如果你想在职场上更加出色地表现,或者想要提高自己的数据分析技能,那么这门课程一定不容错过! 职业素养 2026年03月01日 0 点赞 118 浏览
王贵友 王贵友 AI办公与数据分析资深专家微软特约讲师资深微软护航技术专家12年微软认证讲师(MCT)微软全球最有价值专家(MVP)中国移动数据分析特约讲师连续3届金山办公最有价值专家(KVP)微软Windows及Office产品特邀推广讲师中移在线总部线上(2000+人)数据分析指定培训讲师曾任:深圳黎明网络教育中心总经理技术专长:● 精通数据分析及可视化呈现技巧,擅长将复杂数据转化为直观图 Office办公 2026年01月18日 0 点赞 311 浏览
AI赋能-数据分析、智能应用与数字化协作实战 深度融合AI在公文写作、PPT智能设计、Excel数据分析与可视化等高频办公场景中的实战技巧,实现个人效率的倍增。更进一步,课程将指导企业如何打造专属数字员工、优化业务流程,并在全过程中筑牢合规与安全的防线。最终,本课程将助力组织将AI从“辅助工具”升级为“核心生产力”,构建“数据驱动、AI智能、协同高效” 的新型运营范式,在数字化竞争中确立决定性优势。 管理运营 2026年02月19日 0 点赞 153 浏览
刘凌峰 刘凌峰老师 AI智能办公应用落地专家深耕办公高级应用20年微软OFFICE金牌讲师微软全球认证讲师(MCT)/微软系统工程师(MCSE)CDA一级数据分析师工信部认证高级项目管理师金山WPS精品课特约讲师福建省人社局创业导师《DeepSeek掘金》作者刘凌峰老师以“专业、负责、激情”为理念,以整体提升办公人员的能力,最终达到提高工作高效率、改善工作质量和降低企业运行成本为目标,以企业真 Office办公 2026年01月18日 0 点赞 279 浏览
数据分析在供应链中的价值挖掘 《数据分析在供应链中的价值挖掘》课程通过深入浅出的方式,教你如何利用数据分析提升供应链管理的精准度和效率。本课程旨在传授如何运用数据分析在供应链中挖掘潜在价值。通过数据分析,企业能够洞悉市场需求、优化库存水平、提高运营效率,并减少不确定性带来的风险。课程从数据分析的基本原理出发,逐步深入到具体技术的应用,再通过实际案例分析 物流采购 2025年12月30日 0 点赞 205 浏览