数据分析
数字化薪酬建模与数据分析实战
【课程背景】在数字化时代，企业面临着激烈的市场竞争和复杂的人力资源管理挑战。薪酬管理作为人力资源管理的核心环节，直接影响员工的满意度、忠诚度和企业的整体竞争力。然而，传统的薪酬管理模式往往依赖于经验决策，缺乏科学的数据分析支持，导致薪酬体系不合理、成本控制困难、激励效果不佳等问题。随着大数据、数据分析工具的普及，企业急需将数字化技术应用于薪酬管理，通过数据驱动的决策优化薪酬体系。数字化薪酬建模和数
助力市场营销与服务的数据分析实战
本课程为基础课程，面向所有业务部门。本课程的主要目的是，帮助学员了解大数据的本质，培养学员的数据意识和数据思维，掌握常用的统计分析方法和工具，以业务问题为导向，提升学员的数据分析综合能力。本课程具体内容包括：1、大数据的本质，核心数据思维2、数据分析过程，数据分析框架3、数据分析工具，数据可视呈现4、影响因素分析，定量预测模型本课程从实际
数据分析在供应链中的价值挖掘
商业环境巨变、产品生命周期越来越短、生产要素成本越来越高、市场由增量进入存量时代、直播带货新营销模式兴起、企业数字化信息化深入……种种要因促使企业竞争由表层到深海区，财务增长由向外求转为向内求阶段，企业对供应链成本、柔性、响应性提出了更高的要求。国务院84号文中提出要培育100家全球供应链领先企业
如何通过AI提升物业公司运营效率： 从文书写作、数据分析到客户互动的全面提升
【课程背景】在当前竞争激烈的物业管理行业中，许多物业公司面临着效率低下和成本高昂的困境。尤其在营销和品牌推广方面，许多公司依赖传统的方式来吸引潜在客户，却难以产生理想的转化效果。例如，物业公司经理小李每天需要撰写大量的宣传文案和策划市场活动，但这些活动往往耗费大量时间和资源，效果却没有显著提升，尤其是在短视频、海报和社交媒体内容的创作上，往往缺乏创意和技术支持，导致推广效果低迷。此外，很多物业公司
