智能制造
李杰（Jay Lee）
李杰（Jay Lee）教授，现任美国⾟⾟那提⼤学(Univ. of Cincinnati)特聘讲座教授(Ohio Eminent Scholar and L.W. Scott Alter Chair Professor)，美国国家科学基⾦会(NSF)智能维护系统产学合作中⼼ （IMS）主任，⾃2000起领导全球⼯业⼤数据分析与智能维护系统技术研发並与全球100多个企业合作；他在2016
灯塔工厂建设实战-从0到1打造世界级智能制造标杆
全球灯塔网络成员平均产能提升30%、交付周期缩短50%，利润池直接扩大3个百分点；反观非灯塔企业，85%仍卡在“试点陷阱”——MES上了、AGV跑了、大屏花了，可OEE纹丝不动，库存依旧高企。更尴尬的是，银行、客户、政府现在只认“灯塔”二字：融资利率可下浮50bp，订单招标直接加分，地方补贴千万起跳。一句话，有没有灯塔，已经变成“活下去”和“活得爽”的分水岭。
智能制造总体规划到落地运营
【课程时间】课程1天共6小时。【课程内容】第1章：智能制造的定义和演进路线（约1.5小时）1.智能制造的由来和定义2.后疫情时代的制造业变革3.智能制造的核心目标：降本、增效、提高溢价4.智能制造全景和关键驱动力5.从传统工厂向智能工厂的演进路线6.智能工厂建设和运营阶段的划分第2章：智能制造总体规划概览（约1.5小时）
7月19-20日生产运营与智能制造高级研修班课程表
【时间:2025.07.19-20日地点:清华科技园】课程安排07.19 《改变企业竞争格局的数字技术与企业创新》范玉顺清华大学自动化系教授、博导，中国工业自动化与系统集成标准化委员会副主任，中国机械工程学会机械工业自动化分会副主任，中国航空工业第一集团公司信息化专家组专家。07.20 《服务型制造-中国制造业新的利润增长点》贾国柱北京航空航天大学经管学院教授、博导；国家一
智能制造与企业转型升级
参与人员公司负责人，智能改造参与实施人员，意愿了解工业4.0及智能制造相关人员课程收益1.了解工业4.0及中国制造2025发展历程2.学习智能制造涉及核心技术3.学习智能制造与企业转型升级成功案例4.企业智能制造转型升级思路
智能制造核心技术与应用场景
智能制造的核心是人工智能、基础是数字化，人工智能的实现是底层逻辑是统计学，统计学的基础是大数据。科学、真实、有效的生产经营数据，对智能制造的实现至关重要；同样，数据不科学、数据失真、数据缺失等基础有问题的企业，要实施智能制造，必需要先进行流程梳理、工艺优化、完善产品生产、工艺及交付等方面的数据库建立，推进精益变革改善，在实施数字化、智能化。
